2026年09月09日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 市場多半關注減速器、馬達、感測器與AI晶片，較少討論機器人大量部署後，網路架構也必須跟著改變。人形機器人不是插張SIM卡就能上線。當部署規模由單台擴大至數千台，網路必須同時處理影像上傳、即時控制、跨基地台移動、雲端模型調用與集中管理，形成一套不同於手機及傳統物聯網的新基礎建設。
中國聯通China Unicom(600050-CN)在2026年合作夥伴大會展示實體AI機器人即服務平台(RaaS)。該平台曾在第二屆世界人形機器人運動會管理來自16個國家的2,056台人形機器人，搭配5G-A大上行網路與全光Wi-Fi專網，現場峰值上行速率達1Gbps，平均延遲低於30毫秒。
這項測試揭露人形機器人與手機聯網的最大差異。手機網路主要滿足使用者下載內容，機器人卻會透過攝影機、雷達及其他感測器持續上傳大量現場資料。雲端或邊緣伺服器完成辨識與決策後，還要將控制指令傳回機器人，網路中斷或延遲過高可能直接影響動作。
當工廠一次部署數百台機器人，企業也不能再靠人員逐台管理。每台機器人需要獨立網路ID，平台必須統一掌握位置、電量、連線狀態、軟體版本、任務進度及故障訊息，也要進行模型更新與資安管理。電信商提供的服務因而從門號與流量，延伸至整套機器人營運系統。
中國人形機器人業者智元機器人AGIBOT也表示，人形機器人出貨後並非離線運作，而要持續將影像、動作與環境資料上傳至伺服器，進行模型微調與軟體更新。公司正與日本、南韓、新加坡及泰國企業建立操作資料蒐集據點，讓部署在當地工廠、物流中心及服務場所的機器人持續回傳資料，用於模型微調，再把更新後的能力部署回終端。
因此，RaaS模式代表客戶不只購買機器人，而是持續支付設備使用、軟體更新、模型訓練與維護費用。機器人業者因此需要長期掌握設備狀態與操作數據，電信商、雲端業者及資料中心也有機會按照聯網台數、資料流量及算力用量收費。
