根據統計，全球PCB產值長期CAGR約落在5%-6%，而台灣的產值發展大至上與全球同步，由於2023年整體PCB成長性下降，而今年2024年成為重回長期成長軌道的元年。
我們由下圖可以發現去年第四季PCB產業便開始有落底現象，今年第一季開始成為關鍵轉折點，但重點來了，那接下來呢?
我們知道台股目前趨勢主要由AI帶領，包含台積電、重電、散熱、伺服器組裝到AI PC再到近期蘋果WWDC大會上所發表的AI 手機，全部都圍繞著AI打轉，但可曾想過，這些運用都跟PCB有關。
第一部曲:四大CSP雲端業者競爭
我們知道AI伺服器在載板與HDI板與多層板都需要用到，隨著雲端大廠對於效能的錙銖必較，帶動相關PCB的層數與等級需求都相對提高，進而帶來商機。
第二部曲:延伸至中小企業的競爭
AI伺服器運用在中小型企業，將帶來新的一場工業革命，運用數位孿生，減少出錯、降低成本與增加效率，這些都需要透過視覺與圖像去運算數據，歸納出重點，不斷優化決策，才能從同質型公司中異軍突起，在競爭的過程中，由於數量龐大，將帶動整體PCB第二階段的產值。
不只在工業上，各大品牌廠為了能夠提升會員潛在消費力，在數據解讀與判斷上將會不斷優化，達到品牌會員最大利用率，對於客戶而言也能夠邁向更客製化的服務，長期下來將與其他公司產生巨大差異性。
第三部曲:終端消費者等邊緣運算
到了邊緣運算，如數位護士，透過病人終端數據關心目前健康狀況，虛擬護士會針對專業醫療法規，讀取合格認證的醫學資訊給予終端患者建議，給於第一時間的幫助，對於偏鄉地區也能夠即時給予協助。
又像是虛擬律師，遇到糾紛打開手機諮詢，虛擬律師能夠根據國家法律認證資料庫，抓取相關資訊即時回復，給予適當處理的建議。
其實在過去鴻海科技日就有提到，如透過眼球背面的血絲分布影像，就能夠即時判斷患者目前健康情況，所以這種與自身健康安全相關的AI 運算功能都將成為未來趨勢，而這些都將重新顛覆我們生活周遭的硬體配置，如此一來PCB的產業才真正進入爆發期。
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