當大家對AI的發展充滿期待，認為它能帶來經濟大突破的同時，另一個看不見的代價卻正在累積。根據國際貨幣基金（IMF）最新報告，AI預計從2025年到2030年，平均每年可為全球GDP增加0.5個百分點，換句話說，這股科技潮流可能帶來數兆美元的成長動能。但同時，它也可能讓全球的碳排放量增加1.2%。這場關於成長與永續之間的拉鋸，正快速浮上檯面。
IMF在最新一份報告中指出，AI需要龐大的運算能力，光是訓練與運作模型，就需要大量電力。估計到2030年，AI所需的用電量將達1,500太瓦時，等同於現在整個印度一年的用電量。舉例來說，美國維吉尼亞州目前的資料中心總面積，已經大到相當於八棟帝國大廈的樓地板面積。這樣的電力需求，也意味著更多的碳排放。
最新的國際能源總署（IEA）報告也進一步警示，AI的爆炸性成長將使資料中心在2030年的用電量翻倍，與日本全國目前的總用電量相當。雖然約一半的新增電力預計會來自再生能源與電池儲能，但剩下的部分將由天然氣與燃煤電廠提供。這也意味著，資料中心短期內仍會是推升化石燃料需求的重要來源。
IEA指出，美國是AI帶動電力需求成長的最大貢獻者。到2030年底，資料中心在美國的用電量將超越鋁、鋼、水泥與化工等所有傳統高耗能產業的總和。在路易斯安那州，甚至有燃氣發電廠正規劃專供Meta新資料中心使用。中國則是另一大AI市場，目前以燃煤供電為主，2030年前預期仍將仰賴煤電與再生能源雙軌並進。
如果我們用每噸碳排放約39美元的社會成本來換算，這些AI造成的新增碳排放會讓全球多出大約500億到660億美元的環境成本。雖然這個數字比不上AI帶來的經濟成長，但它仍是一筆無法忽視的帳單。
更令人擔心的是，這些好處與壞處，可能不會平均分配。
AI財富被少數人賺走，後果卻要所有人買單
IMF指出，AI帶來的財富多數將集中在已開發國家與科技巨頭手中，而氣候與環境的壓力，卻是全球一起承擔。如果政府沒有介入調節，這波AI熱潮不但無法幫助縮小貧富差距，反而可能讓問題更嚴重。
不過，也有專家認為，AI未必只會帶來壞消息。像是英國Grantham氣候研究中心就表示，如果能好好利用AI，它其實有潛力幫助我們降低碳排放。例如應用在能源使用效率、綠能調度或交通運輸的最佳化上，AI可能反而成為對抗氣候變遷的好幫手。
以Google旗下的DeepMind為例，該團隊利用AI技術即時分析資料中心內的溫度、風扇轉速、冷卻系統效能等數據，並持續優化冷卻系統運作。透過強化學習演算法，他們成功讓冷卻用電量降低了40%。這樣的技術若能普及，對整體碳排放的減少會有實質幫助。
不過，Grantham研究員Roberta Pierfederici也提醒：「光靠市場自己，AI很難自動往對地球有利的方向發展。政府和企業要積極投入資源與政策，引導AI走上正確的路。」
AI的成長潛力無庸置疑，但面對那筆悄悄累積的碳排成本，也是逐漸受到重視的事情。
AI產業與能源產業要一起看，無法分離
為了因應AI時代帶來的高耗能挑戰，可以預見的是，未來幾年各國政府將加快在碳定價、綠電基礎建設、以及資料中心能效標準上的政策投入與規範更新。這不僅攸關氣候政策的落實，更將帶動新一波「AI永續基礎建設」的產業商機，從再生能源供應、電網升級到低碳算力解決方案，市場潛力可觀。
這些政策與技術選擇，將直接決定AI革命是走向生產力奇蹟，還是成為一場氣候危機的催化劑。
