2026年09月19日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI伺服器快速提高資料中心用電需求，但發電、輸電與併網建設速度未能同步，電力供應正從成本問題轉變為AI資料中心能否如期上線的關鍵限制。
TrendForce預估，2026年全球資料中心電力需求容量將由2025年的122.9GW年增約31%至161GW，其中AI伺服器占比將由接近25%提高至33.4%，2027年更可能突破40%。隨GPU與AI加速器大量部署，資料中心的電力需求結構正快速轉向AI運算。
供需差距可能在2028年後進一步擴大。TrendForce預估，2030年全球資料中心電力需求容量將達490.7GW，但可供資料中心使用的電網容量僅約222.6GW，潛在缺口約268GW；其中，美國缺口可能超過170GW，PJM、ERCOT及MISO是主要供電風險區域。
這個缺口並不等同實際缺電268GW，資料中心仍可透過自建或鄰近發電等表後電源補充供應。主要的限制來自電網本身，包括輸電線路、變電站、變壓器及併網建設能否及時完成。
北美電力可靠度公司(NERC)也指出，未來10年北美大型電力系統夏季尖峰用電需求可能增加224GW，較前一年度評估高出逾69%，主要受到AI資料中心與數位經濟帶動。23個北美電網評估區域中，有13個未來5年面臨較高或高度供電充足性風險，包括MISO、PJM，以及德州與太平洋西北部分地區。
大型科技公司的能源採購已反映這項壓力。Alphabet(GOOGL-US)旗下Google在2025年用電需求年增37%，創歷來最大年度增幅，當年簽署超過12GW新增潔淨能源容量協議。Meta Platforms(META-US)則已簽約超過30GW潔淨與再生能源，並透過多項協議支持7.7GW核能，同時布局最高1GW太空太陽能及1GW／100GWh超長時儲能。
供給端雖同步擴張，但仍存在建設時間差。美國業者2026年規劃新增86GW公用事業級發電容量，包括43.4GW太陽能、24.0GW電池儲能及11.8GW風電；然而，新電源併網延遲與既有發電機組退役，使部分地區的供電壓力仍難快速緩解。
AI伺服器功率密度提高，又進一步放大電力基礎設施需求。TrendForce指出，傳統伺服器機櫃功耗約5至10kW，AI基礎建設則提高至每櫃30至100kW以上，資料中心因此加速導入液冷與高壓直流(HVDC)架構。
AI基礎建設的限制正從GPU供應延伸至「電力能否送到資料中心」。除了新增發電容量，輸電、變電站、變壓器、儲能及併網速度，將直接影響未來AI運算容量的擴張進度。
