台灣大(3045-TW)今(8)日舉辦第四屆硬科技日(D.E.E.P. Tech Day)，發表企業級AI Agent平台「MyAgent」，整合企業知識、模型、工具與工作流程，支援地端或私有雲部署、多元魔性彈性切換與企業及治理。總經理林之晨點出，企業自建Agentic平台是AI轉型的關鍵核心。
林之晨表示，企業近年積極部署AI，也開始思考如何將AI導入自身營運，而自建 Agentic平台是重要關鍵。他並指出，透過自建Agentic平台，整合企業內部資料，並串接大型語言模型(LLM)，以確保營業秘密等敏感資料外流。
不過林之晨提到，前沿模型的token成本昂貴，且不是所有問題都是高價值的，不可能所有問題都讓前沿模型解決。因此他建議，建置自身的Agentic平台後，也應建立Hybrid Model Portfolio(混合模型組合)及Model Routing(模型分流)機制。
林之晨進一步表示，建立上述機制後，可將日常簡單的問題，利用地端模型解決，複雜問題再導引至前沿模型，以兼顧成本與效能。
針對地端模型，林之晨也提到，部署地端模型需有完善的AI基礎建設，但當今全球最缺的就是AI相關硬體設施，也就是AI算力與電源供應。
因此林之晨指出，台灣大於硬科技日中，展出的是一系列的AI解決方案，而非單一技術。「MyAgent」整合企業知識、模型、工具與工作流程，支援地端或私有雲部署、多元模型彈性切換與企業級治理，協助企業將分散的AI應用整合為可自主掌握、可規模部署且能持續進化的AI Workforce。
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