2026年10月29日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI衝擊IT服務業的方式正在改變。美國IT服務大廠高知特Cognizant(CTSH-US)29日公布第3季財報，執行長Ravi Kumar表示，客戶因AI提高開發效率而要求重新議價的這一輪壓力，已大致消化完畢。新簽合約中，新業務與擴大既有業務的比重從約48%升到60%。不過，金融業以外的客戶仍在壓縮非必要支出，高知特同步下修全年財測，第4季有機成長只剩約2%。這顯示產業雖然走過最難熬的降價期，新需求還沒有擴散到多數產業。
高知特Cognizant(CTSH-US)為全球資訊科技與專業服務業者，總部位於美國紐澤西州，主要協助企業導入數位技術、改善營運流程及降低成本。服務涵蓋顧問諮詢、軟體開發、系統整合、雲端基礎設施、資安及業務流程委外，並積極布局AI與自動化，協助客戶提升作業效率與顧客體驗。客戶遍及金融、醫療與生命科學、製造、零售、能源及科技等產業，業務涵蓋北美、歐洲及其他國際市場。
生產力重新議價告一段落 新業務比重升到6成
過去兩年，生成式AI讓寫程式、測試、維運的效率大幅提高，客戶在續約時紛紛要求把省下的人力成本反映在價格上，IT服務業的營收被壓縮。Kumar先前表示，高知特約一半的合約已依生產力提升重新訂價。他在法說會上說，這輪續約議價已近尾聲，近12個月簽約金額中續約比重下降，新業務比重明顯提高，而新案轉成營收的速度比續約快。
高知特近12個月簽約金額年增4%，訂單出貨比1.3；1億美元以上大案的合約總值年增9%。年度合約價值則小幅下滑，公司解釋是合約期間拉長所致。
AI需求先在金融業爆發
新需求目前集中在金融業。高知特金融服務營收第3季以固定匯率計算年增12%，連續第3季雙位數成長，簽約金額創歷史新高，約佔總營收37%至38%。Kumar形容金融業是率先從省成本轉向用AI擴大業務的產業，主要需求是舊系統現代化，也就是用AI加速清理累積多年的技術債。
其他產業則還在觀望。醫療業受Medicaid與Medicare法規不確定性影響，營收沒有成長；零售、消費品與旅遊業受地緣政治、供應鏈與高油價拖累；通訊媒體客戶面臨成本壓力。相較之下，科技業客戶的支出強勁，製造、能源與公用事業則因物理AI與智慧製造的需求，成為成長最快的業務之一。
高知特財務長Jatin Dalal透露，BPO、基礎架構、資安與產業解決方案這4條受惠AI的業務線，合計約佔營收4成，成長速度是整體有機服務營收的2至3倍。由此推算，其餘6成業務的成長明顯偏慢(優分析推算)。
計價模式改變：從按人力計費到包AI算力
AI也正在改變IT服務業的收費方式。傳統上，IT服務業按派駐人力與工時計費；AI接手部分工作後，這套模式越來越難維持。高知特固定價格與按交易量計價的營收比重已升到58%，比2022年第3季高出500個基本點以上。
Kumar表示，客戶不再想分開採購軟體與服務，而是要求服務商對最終成果負責。高知特已開始在合約中搭售Anthropic的Claude、OpenAI的Codex與Cognition等AI工具，把AI推論成本直接包進報價。他說，未來投入的生產要素不再只是人力，而是人力加上AI算力。不過轉售第三方產品雖然能撐營收規模，毛利率較低，高知特第4季財測也調降了這部分的貢獻。
人力結構調整 再培訓取代資遣
人力結構也在跟著轉變。高知特重整計畫Project LEAP的成本從2.3億至3.2億美元下修到1.8億至2.5億美元，原因是員工再培訓的成效比預期好，資遣人數減少。公司估計，超過一半的軟體開發已經由AI輔助完成。受惠成本下降，調整後營業利益率達16.3%，創4年新高，也是連續第7季年增。
優分析觀察
IT服務業的AI衝擊可以分成兩個階段。第一階段是生產力提升帶來的降價壓力，從高知特的說法看，這一階段已接近尾聲；第二階段是AI創造新的服務需求，目前只在金融業與科技業明顯出現。高知特第4季有機成長只剩約2%，利潤率擴張主要靠重整與成本控制，代表新需求還不足以撐起整體成長。
