15 年來最慘缺貨潮!沈萬鈞揭秘:記憶體已跳脫傳統循環,AI 讓「記憶體難民」即將出現?

2026年03月21日 20:00 - 優分析產業數據中心
15 年來最慘缺貨潮!沈萬鈞揭秘:記憶體已跳脫傳統循環,AI 讓「記憶體難民」即將出現?
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在台股市場中,許多老練的投資人聽到「記憶體」三個字,往往會眉頭一皺。過去,記憶體就像航運、被動元件一樣,被貼上「強烈景氣循環股」的標籤——漲起來令人瘋狂,跌下來卻又深不見底,讓不少散戶吃盡苦頭。

然而,這一次的情況卻截然不同。市場正迎來 15 年來最嚴重的記憶體供需失衡。前台積電工程師、曾掌管超過 400 億元資金的前基金操盤手,現任萬鈞法人事業創辦人沈萬鈞,在優分析《股民想知道》節目中直言:「這波記憶體的漲價,已經徹底跳脫了過去的產業循環週期!」

究竟 AI 是如何引爆這場史詩級的缺貨潮?又為何會讓傳統科技廠淪為四處求援的「記憶體難民」?沈萬鈞從法人的第一線視角,揭開了這場產能爭奪戰的殘酷真相。

產能大排擠:高階 AI 晶片「霸凌式」吞噬無塵室

「大家都想知道記憶體什麼時候會供需平衡?那些說 2028 年、2030 年會趨緩的報告,其實都是假的。」沈萬鈞一語道破盲點。他指出,目前的預測模型只能算出「未來的供給量」,卻根本無法衡量 AI 帶來的「無限大需求」。

這場缺貨潮的源頭,來自於一場殘酷的**「產能排擠效應」**。

為了滿足 AI 伺服器龐大的算力需求,利潤極高的 HBM(高頻寬記憶體)佔用了大量標準型 DRAM 的產能;接著 DRAM 排擠了 NAND Flash 的產能;NAND Flash 又進一步擠壓了 NOR Flash 的空間。AI 高階製程就像是一個無底洞,把所有的無塵室、機台設備與頂尖工程師全數吞噬。

面對利潤豐厚的 HBM 與 LPDDR,國際大廠毫不猶豫地選擇了「放生低階市場」。沈萬鈞透露,近期就有大廠直接退出佔全球 30% 份額的低階 eMMC 與 NOR Flash 市場。因為相較於為兩萬多種不同的傳統應用(如汽車、網通、醫療)頻繁換線、耗費管理成本,大廠更願意把資源全數 All In 在 AI 上,這也讓死守利基型市場的台廠(如旺宏)意外撿到槍,迎來轉單紅利。

「記憶體難民」誕生:傳統 PC 與手機廠的惡夢

當所有產能都向 AI 傾斜,傳統硬體製造商的惡夢就此降臨。市場上甚至出現了一個新名詞——「記憶體難民」

沈萬鈞分享了一個真實且血淋淋的業界故事:
過去,PC、筆電或手機廠的採購人員,可能只需花 100 元就能買到所需的記憶體。但從去年底開始,報價突然飆升到 500 元。採購人員傻眼,老闆更是氣得跳腳:「現在買 500 元會不會變成冤大頭?萬一之後跌價怎麼辦?我們再等一等!」

結果,在傳統廠商猶豫觀望的期間,市面上的記憶體產能早就被 AI 伺服器大廠毫不手軟地「全數掃光」。等傳統廠商回過神來想買時,才發現市場上根本已經斷貨。

「手機一台賣五萬、八萬,消費者已經覺得貴了,如果因為記憶體漲價要賣到十萬,根本沒人買。」沈萬鈞點出傳統硬體的痛點。傳統 3C 產品有嚴格的「定價天花板」,但 AI 伺服器、機器人卻沒有。

一台具備先進 AI 運算能力的實體機器人,賣 60 萬、100 萬都有企業願意買單,因為它可以取代人力。正因如此,AI 巨頭們承受得起極高的零組件成本,可以大肆瘋搶記憶體,而傳統科技廠只能被迫淪為搶不到料的難民。

黃仁勳的底牌:需求深不見底,別幫股價預設立場

如果連專業法人都算不出未來的需求,散戶該如何看待記憶體的投資價值?沈萬鈞教大家看一個最關鍵的指標:NVIDIA 執行長黃仁勳的態度。

「黃仁勳自己不賣記憶體,他是買家。哪有買家會跑去跟三星、海力士、美光喊話說:『你們不要怕,趕快去擴產,擴完我全部拿走』?」

沈萬鈞分析,通常買家為了壓低成本,巴不得供應商產能過剩、價格崩跌。但黃仁勳卻反其道而行,甚至像當初督促台積電擴充 CoWoS 產能一樣,瘋狂推動記憶體廠擴產。這背後的原因只有一個:輝達看到了未來實體 AI(Physical AI)、機器人、自駕車與 AI Agent(智能體)的爆發性成長,這些應用全都需要海量的記憶體來儲存與運算。如果現在不逼著供應商擴產,未來輝達的 AI 帝國將面臨「無米之炊」。

投資啟示:忘掉過去的景氣循環

「當買家都跑來求你擴產時,這門生意至少三到五年內都不用太擔心。」

沈萬鈞在優分析的《股民想知道》節目最後給出強而有力的結論:在這個 AI 算力爆發、需求日新月異的新時代,投資人必須拋棄過去「記憶體只是景氣循環股」的舊思維。

面對極度短缺的核心零組件(如台積電 CoWoS、ABF 載板、玻纖布以及高階記憶體),千萬不要預設立場,也不要隨便預測高點。因為當 AI 的應用從雲端伺服器真正走入家家戶戶的機器人與 AI Agent 時,這波記憶體的超級大行情,才正要進入最豐迷的主升段。

 

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