醫揚科技(6569-TW)攜手柏瑞醫，以高雄市立小港醫院實際醫療場域為基礎，完成醫療AI邊緣運算平台與可攜式X光設備的系統整合，並於高雄市立小港醫院主辦的「第二屆高雄生醫國際研討會」公開發表此一成功案例。
此次整合從NVIDIA(NVDA-US)前沿AI算力、醫揚醫療級邊緣運算平台，到柏瑞醫AI演算法與可攜式影像設備，串聯影像取得、資料傳輸、AI運算與場域應用，呈現台灣醫療AI由核心技術走向實際醫療場域的整合能力。
隨著醫療AI由單一演算法逐步走向影像設備、運算平台與臨床工作流程整合，此次案例鎖定社區、居家及在地照護應用，以柏瑞醫可攜式X光設備進行前端影像取得，搭配醫揚ACCEL-JS1500提供邊緣端AI運算，並以骨質疏鬆與肌少症相關影像AI應用作為主要情境。
透過實際完成設備與運算平台串接，雙方呈現從影像取得、資料傳輸到AI模型執行的完整技術鏈結，並以高雄市立小港醫院場域為基礎，持續探索智慧影像技術於不同照護情境中的應用條件與後續驗證方向。
在此次技術整合中，醫揚ACCEL-JS1500扮演核心運算平台角色。該產品搭載NVIDIA Jetson Thor，採用Blackwell架構，並配置高頻寬記憶體，可支援高解析度醫療影像處理與多模態AI工作負載於邊緣端執行。
透過將AI運算能力部署至靠近影像設備與資料產生端的位置，ACCEL-JS1500可作為串聯影像設備、資料傳輸與AI模型的重要運算節點，提升醫療AI應用於實際場域中的即時處理與系統整合彈性。
除AI運算能力外，ACCEL-JS1500也具備NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(HSB)光纖高速醫療影像傳輸技術與醫療級系統設計，產品定位聚焦醫療影像、AI推論及設備整合需求，可作為醫療影像設備與AI應用之間的運算與連接基礎。
此次展示中，柏瑞醫可攜式X光設備已完成與ACCEL-JS1500的系統串接，影像由前端設備取得後透過HSB光纖傳送至運算平台，再由相關AI模型進行後續分析，涵蓋影像取得、資料傳輸、邊緣端運算及模型執行等技術流程，呈現從前端影像設備到後端AI運算的完整整合架構。
高雄市立小港醫院表示，持續推動精準醫療與在地照護是院方的重要發展方向，此次透過實際醫療場域串聯醫療AI運算、可攜式影像設備與AI應用，並於研討會分享整合成果，有助促進醫療、學研與產業夥伴針對臨床需求、技術應用與後續驗證進行專業交流，進一步探索智慧醫療於不同照護場域的發展可能。
總經理莊富鈞表示，ACCEL-JS1500結合NVIDIA Jetson Thor架構的高效能AI運算能力與NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(HSB)即時傳輸技術，此次透過與柏瑞醫可攜式X光設備及AI應用的整合，進一步展現醫療級邊緣運算平台串聯影像設備、資料與AI模型的技術價值。
此次於高雄市立小港醫院場域發表的整合案例，也代表醫揚正持續推動醫療AI從運算平台走向實際應用。未來，醫揚將持續攜手柏瑞醫等醫療AI合作夥伴，深化邊緣AI於醫療影像及多元照護情境中的應用與驗證，拓展更多國內外醫療AI應用機會。
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