2026年11月03日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 醫療AI競爭正從單一演算法，轉向資料、運算與臨床通路整合。Tempus AI(TEM-US)以基因檢測與醫院系統串接累積資料，協助醫師選擇治療方式，並透過Lens平台提供藥廠進行研究及AI模型訓練。
管理層表示，公司已累積逾600 PB多模態去識別化資料，僅上季即新增逾50 PB，並串接約8,000家醫療服務機構。這些臨床、基因與影像資料，成為藥物研發及模型訓練的主要資產。
第三季資料與應用業務營收年增33%，其中資料授權成長29%。公司今年已簽下三項大型策略合作，最新與必治妥施貴寶、Pathos的五年期協議，合計預期帶來1.925億美元收入，合作範圍也由腫瘤延伸至阿茲海默症。
商業模式也從一次性下載資料，轉為長期訂閱。客戶可在Lens建立病患群組、分析資料，並租用8至64顆GPU的私有叢集訓練模型；模型留在平台內，若要移出則須另外付費，讓服務從資料授權延伸至持續性的分析與運算需求。
Tempus透過約700名軟體工程師、醫院整合及診斷產品交叉銷售擴大平台規模，並預期2027年資料業務營收能見度提高。後續關鍵在於，能否將資料與臨床通路優勢，持續轉化為訂閱、建模及運算服務收入。
