2026年11月11日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 樺漢(6414-TW) 把實體 AI（Physical AI，會動、會感測的機器與設備）的布局放在組織與人力上。公司規畫 3,500 位工程師裡，5 年內有 25%、換算大約 875 位轉做實體 AI，2026 年是第一年。
轉調的人力集中在四項技術，包括 AI 的感知與理解、機器人的控制系統、模擬與數位雙生，以及功能安全。其中機器人的控制系統投入的人力最多，公司把它分成大腦與小腦兩層，當成實體 AI 的核心。
如下圖，根據優分析產業資料庫，2025 年研發費用約一百億元，是設備資本支出 28.7 億元的三倍以上，錢主要花在人與技術上。
（資料來源：優分析產業資料庫）
功能安全（確保機器失誤時不會傷人的設計）是最後一道門檻。公司表示，不論移動型或固定型的機器人，各國法規最後都會要求這一項，範圍從元件層到系統層，這也是產品能不能出貨的條件。
另一項布局落在軟體的收入結構。公司表示，AI 軟體與服務目前佔合併營收 12%，2031 年的目標是 24%，等於翻倍；若只看本業、分母不計廠務，佔比要從 20% 拉到 40%。
五大應用的排序
實體 AI 的應用分成五類，按公司給的營收份量排序，最大的是智慧製造與工廠自動化，落地項目包括預測性維護、AOI（自動光學檢測）瑕疵檢測與製程監控。
能源與電力排第二，成長速度是五類裡最快的，公司表示電網與電力相關的需求量很大。交通、車隊與物流排第三，美國市場的設備正從固定式走向移動式，高速公路旁與停車場開始出現自主移動的偵測設備。
倉儲與自主機器人排第四，公司表示，倉儲與自主機器人的成長幅度很大。樺漢替美國零售系統商 NCR Voyix 代工的零售設備，全球一天出貨超過 2,000 台，其中北美佔 700 到 1,000 台，這些設備背後需要大量的倉儲與物流自動化，正是這一類應用成長的來源。智慧城市與關鍵基礎設施排第五，這一類賣的是資安與系統整合；公司認為 OT（工廠與設備現場的營運技術）的資安挑戰會隨實體 AI 設備增加而升高。
現在還只是第一年
875 位工程師與 12% 到 24% 的佔比，說的是同一件事：公司把人力從硬體轉向軟體與服務，2031 年的營收結構才會出現變化。
2026 年還只是第一年，本業裡平均毛利率 42% 的智慧軟體，得先靠人力與產品組合逐步放大，合併營收的佔比才會從 12% 往上走。
