2025年3月18日 (優分析產業數據中心) - 根據《The Information》報導，亞馬遜(AMZN-US)正以激進的折扣策略銷售AI晶片，試圖在人工智慧運算市場挑戰輝達(NVDA-US)的主導地位。
目前，輝達的GPU在AI訓練與推理領域擁有市場領先優勢，而亞馬遜則透過其自研AI晶片，加上大幅降價來吸引更多企業客戶。這一策略可能會衝擊輝達的定價權，並加劇AI晶片市場的競爭。
亞馬遜自研AI晶片：Trainium系列
亞馬遜在其雲端服務AWS (Amazon Web Services) 平台推出了一系列自研AI晶片及伺服器，目標是降低企業在AI訓練與推理上的成本，同時提升計算效能。
| 晶片名稱 | 發布時間 | 技術特點 | 合作夥伴 | 可用性 | 競爭對手 | 優勢 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Trainium2 | 2024年12月 | 基於64個晶片的伺服器，超級計算機級別 | Anthropic, Apple | 已應用於美國東部AWS區域，其他區域即將跟進 | Nvidia | 更低成本、更高效能 |
| Trainium3 | 預計2025年下半 | 首款使用3奈米製程的AWS AI晶片 | - | - | Nvidia | 預計進一步提升效能與降低成本 |
AI晶片應用場景：AWS與產業合作夥伴
亞馬遜的AI晶片已廣泛應用於AWS服務與多家企業合作夥伴，包括：
-
AWS AI服務：如 Amazon Bedrock 和 SageMaker，透過Trainium2晶片加速AI模型訓練與推理，降低運算成本。
-
Anthropic：這家AI新創公司採用Trainium2晶片，來優化其生成式AI模型 Claude 的訓練。
-
Apple：蘋果開始使用Trainium2晶片，顯示亞馬遜的自研AI晶片具備在業界廣泛應用的潛力。
亞馬遜能否撼動輝達？
目前，Nvidia仍然是AI晶片市場的主導者，尤其是在大規模AI訓練領域，其H100 GPU幾乎成為標準配置。然而，亞馬遜透過成本更低、效能優化的AI晶片，向市場提供更具競爭力的選擇。
亞馬遜的優勢在於：
-
更低的使用成本：Trainium晶片與AWS雲端深度整合，相較於Nvidia GPU租賃費用更具優勢。
-
更強的AI訓練能力：Trainium2已經展示出優異的效能，Trainium3預計將進一步突破。
-
企業客戶採用率提升：隨著Apple與Anthropic的採用，市場對亞馬遜AI晶片的接受度正在提升。
