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(Claire)-優分析產業數據中心.2025.02.01

AI如何改變工程業?Saipem攜手AVEVA,讓建設更快、更省、更智能

圖片來源:美聯社AP

2025年2月1日(優分析產業數據中心)

近年來,AI 已經滲透到各個產業,從金融、醫療到製造業,AI 技術正在改變企業運作的方式。但你可能沒想到,能源與基礎建設這些過去依賴人力與經驗驅動的產業,也開始迎來 AI 轉型。

最近,全球工程建造龍頭 Saipem 和工業軟體領導品牌 AVEVA 宣布合作,計畫利用 AI 提升能源與基礎設施建設的效率,縮短工期,並降低碳排放。這不僅是兩家企業的突破,更可能推動整個工程業界進入數位化時代。

AI 如何改變工程產業?

Saipem 是全球知名的工程建造公司,專門承包石油、天然氣、基礎建設等大型專案;AVEVA 則是業界領導級的工業軟體公司,專注於數據分析、AI、3D 模擬設計等技術。這次合作的核心在於 AI 如何讓工程產業運作更有效率,聚焦於 3D 建模與專案規劃優化、材料採購流程精簡,以及供應鏈管理最佳化。

在工程設計與專案規劃方面,過去設計一座電廠或油管,需要工程師花費數月建模、測試、修改,稍有錯誤就得重新調整,導致時間成本高昂。AI 可透過自動生成 3D 模型,大幅縮短設計週期,並能模擬不同建造方案,找出最優解。此外,AI 還能預測施工進度,幫助專案經理提前規劃工序,降低變更成本,確保專案在最短時間內完成。

在材料採購流程方面,能源與基建專案涉及大量鋼鐵、混凝土、管線等材料,價格受市場需求與供應鏈變動影響極大。傳統採購決策依賴過去經驗,但 AI 可透過數據分析,預測價格走勢、計算最佳採購時機,甚至提前偵測供應鏈風險,幫助企業控制成本,減少材料短缺導致的工程延誤。

在供應鏈管理方面,大型工程通常涉及跨國物流與多層次供應商,AI 能即時監控供應鏈狀況,確保材料運輸、倉儲調度、供應鏈協作更加順暢。例如,AI 可分析物流數據,根據天氣、交通狀況與倉儲條件,主動調整運輸計畫,減少延誤,提升供應鏈效率。這讓整個建設專案的執行更有彈性,也降低因物流問題導致的停工風險。

數位轉型勢不可擋

AI 應用帶來的直接影響,就是降低成本、提升效率,提高獲利能力。而工程產業本身就是高成本、高風險的行業,任何能降低開支、加速建設的技術,對企業來說都是提升競爭力的關鍵。

同時,全球企業和政府正在加速推動「淨零碳排放」(Net Zero),能源與基建業又是碳排放大戶,未來的工程專案將更重視減碳與環保要求。透過 AI 提高能源使用效率、降低材料浪費,企業不僅能節省成本,也能符合 ESG(環境、社會、治理)標準,提升競標時的優勢,甚至吸引更多國際投資機構的資金。

AI 在工程產業的應用,已經不只是概念,而是正在發生的趨勢。這次 Saipem 與 AVEVA 的合作,代表的不只是兩家公司內部的升級,而是整個產業數位轉型的加速。當 AI 技術逐漸成熟,能源與基建產業將變得更高效、更永續,工程建造也將迎來更智能化的未來。

 
 
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