2024年11月13日(優分析產業數據中心)
亞馬遜(AMZN-US)旗下的雲端運算部門Amazon Web Services（AWS）週二表示，將提供價值1.1億美元的雲端運算資源，讓研究人員免費使用其自主研發的人工智慧（AI）訓練晶片Trainium，進行AI模型的開發。
Trainium是AWS專為深度學習（DL）訓練打造的機器學習（ML） 晶片，主要和Nvidia、AMD和Alphabet（Google母公司）旗下的雲端部門的AI晶片競爭。
希望通過這個資源支持計畫，吸引更多吸引學術界和商業客戶選擇其自家晶片，挑戰Nvidia的市場主導地位。
隨著AI和機器學習需求激增，企業和研究機構對於AI運算資源的需求持續上升，推動了對專用AI晶片的市場需求。
目前AWS仍然是全球銷售額最高的雲端運算公司，但在AI運算領域正面臨來自微軟（Microsoft）的強烈挑戰。
隨著越來越多的軟體開發人員希望利用新型晶片來進行AI工作，微軟在這一領域的競爭力逐漸增強。為了讓自家的AI晶片引起市場關注，AWS採取了不同於Nvidia的策略來吸引關注。
大多數AI開發者在使用Nvidia的晶片時，會透過一個名為CUDA的軟體進行編程，而非直接控制晶片。
CUDA是Nvidia專屬的軟體開發工具，讓開發者能更輕鬆地利用Nvidia晶片的運算能力，但同時也限制了開發者在系統架構上的直接控制。
而AWS則選擇不同的策略，他們計劃公開晶片最基本的組成架構（即指令集架構），讓使用者能夠直接編寫控制晶片的程式碼。
Nvidia目前憑藉CUDA軟體生態系統和強大的圖形處理單元（GPU）效能主導AI硬體市場。
晶片Trainium的市場潛力
AWS計劃提供4萬個第一代Trainium晶片，擴大該晶片在市場中的應用和信任度。
允許開發者直接編程晶片，而非透過封閉系統。這種開放策略吸引大客戶，尤其是那些大規模使用晶片的公司，給予客戶更大的靈活性，使他們可以根據具體需求進行微調和優化，以獲得更高的效能或更低的成本。
那些投入數億美元甚至更多資金在租用運算資源的公司，會想盡辦法提升效能並降低成本。
