2025年7月1日(優分析產業數據中心)
隨著倉儲自動化比例持續攀升，Amazon(AMZN-US) 宣布其全球物流設施中的機器人數量已突破 100 萬台，正邁向「人機數量持平」的關鍵門檻。這不僅是技術部署的量化成果，更標誌著物流現場正在進入以自動化為主體的新作業邏輯。進一步來看，這項變化不僅反映企業內部流程的再設計，也揭示來自終端市場對更高速、更穩定的物流表現與整體交付品質及強烈需求。
倉儲機器人部署規模創新高
Amazon 表示已有約 75% 的全球出貨流程都是透過機器人系統參與協作，顯示自動化已逐步滲透至大多數日常履約環節中。這標誌著 Amazon 長達十多年自動化進程已進入新階段，涵蓋範圍從貨物搬運、分類、包裝到出貨等核心作業流程。
根據官方報導指出，Amazon 正將自動化應用從單點導入擴展至流程整合。公司新一代機器人 Vulcan 配備觸覺感應技術，能從多層貨架中精細取物；其他自走式設備則可在無人環境中獨立導航，並具備避障與協同能力，反映物流現場正由單機操作轉向多設備協作。
然而，為了解決「機器人越多，現場調度越亂」的痛點，Amazon 在近期推出一套全新 AI 模型 DeepFleet，主動接管所有機器人的移動協調與任務指派。這是首次由 AI 系統主導物流機器人的路徑規劃與任務排程。DeepFleet 能即時協調倉儲場域內的機器人行進路線，簡單來說它是一套讓機器人們能夠「有秩序地一起工作」的智慧控制系統。透過內部物流數據與 AWS 工具（如 SageMaker）進行學習與優化，導入後整體包裹移動效率提升約 10%。部分據點如路易斯安那州 Shreveport 設施，因整合先進機器人與 AI 排程系統，其包裹處理速度較其他據點快了 25%。
人力配置重組平均產能顯著提升
伴隨自動化程度提高，Amazon 的倉儲人力密度也出現下降趨勢。根據相關報導指出，2023 年，Amazon 每座物流設施的平均員工人數降至 670 位，創下 16 年來新低；但相較之下，每位員工年均處理的包裹數自 2015 年的 175 件，已大幅提升至 3,870 件，顯示單位人力產能顯著上升。
雖然公司總員工數仍維持在約 156 萬人，但 Amazon 表示，未來將透過自動化與 AI 系統持續優化流程，並逐步縮減人力規模。部分倉儲崗位亦從搬運轉向監控與維運等技術職位，對應薪資結構亦有所變化。例如，Amazon 內部表示，已有逾 70 萬名員工完成技能轉換訓練，包括機器人操作、機電維修與 AI 監控。某些轉任遠端監控人員的員工，其薪資約為原始崗位的 2.5 倍。
即時履約需求升溫，促進當日交付能力
部分新建設施專為「當日配送」而設計，其場域規模較小、人力配置精簡，並採取密集自動化佈局。透過更靈活的儲位安排與機器人搬運流程，公司可實現更快的商品周轉與交付速度。
這一變化對應的是市場對於「即時履約能力」的高需求。商品種類多樣化、小量高頻訂單成為主流，使企業需具備更快速與準確的物流反應能力。
Amazon 執行長 Andy Jassy 表示：「公司正積極擴展 AI 在庫存配置與需求預測上的應用，以進一步提升整體物流系統彈性與效率。」
*圖片為 Amazon 倉儲中心的一角，畫面中可見由 Amazon Robotics 系統自動導航的儲物架正在倉庫內移動，呈現出高度自動化與流程最佳化的物流作業場景。
