在上一篇文章《AI風暴下的高成長新明星，準備好接住了嗎？》中，揭示了邊緣運算驚人的成長潛力。現在，再一起更了解邊緣運算與近年將再哪些領域擴大應用，並揭曉兩家在邊緣運算已有不錯實績的公司。
邊緣運算像外燴/辦桌、將擴大運用在工業物聯網
邊緣運算是相對於雲端運算的一種新型運算方式，將資料處理的任務，由中央伺服器轉移到靠近數據源頭的邊緣節點(使用者/用戶)，來降低對中心雲端伺服器的壓力，能提高數據處理的效率、降低延遲和能源消耗。
以餐廳烹飪過程來比喻的話，邊緣運算就像是外燴/辦桌這類的現場煮食。
原料(數據)不需要被運送到遠方的中央廚房(中央伺服器)去烹飪、再運送，而就地在靠近客人/使用者的地方(數據源頭)進行。這樣，食物(資訊)更新鮮、速度更快、效率更高。
隨時代發展和AI演進，許多場景需要即時反應，例如自駕車、醫療監護和工廠智慧製造等應用，數據傳輸更是0.1秒都不能耽擱，而這些應用領域如果4、5年前來談的話，會覺得好像還很遙遠，如今隨著5G、AI技術與物聯網(IoT)緊密結合，需要靠邊緣運算來增加效率、節省功耗的重要性更加凸顯。
一份2023年的調查顯示，受訪者計畫未來3年內，正是將邊緣運算應用在工業物聯網領域比例最高！上一篇我們也了解企業數位轉型、物聯網、智慧化製造等成長性，可以預期接下來三年內邊緣運算在工業物聯網領域會擴大運用，而工業電腦領域和工控領域的業者，就是可以特別關注的族群。
接下來介紹兩家在邊緣運算有明顯著墨的公司。
同業中投入最積極、值得追蹤觀察的凌華(6166-TW)
凌華是在先端技術領域深耕的工業電腦廠。可從研發費用來驗證，其研發費用率(研發費除以營收，下圖綠線)近年平均高達14%，明顯高於同業、以及工業電腦龍頭廠研華(2395-TW)的8.3%。
早在2015年凌華便投入邊緣運算領域，併購英商Prism Tech資料分散式軟體服務，成為全亞洲第一個擁有DDS(即時邊緣通訊)技術的公司，也因為這個利器，從硬體商轉型為軟硬體整合商及邊緣運算先驅。
然而由於市場尚未成熟，相比研華本業獲利逐年提升，凌華營運則很浮動、過去整體營運並沒有亮眼的穩定上升。
值得注意的是，2022年起凌華更將邊緣運算單獨列為營收項目，顯見對其未來營運的重要性！
從模組的公司簡介可以看到，凌華原本包含嵌入式工業電腦及板卡、自動化工廠應用、博弈機台、醫療設備等的傳統工業電腦應用，2022年將其拆分為三大事業處。
其中邊緣運算正目前多應用於公共網路 5G 電信小型基地台、5G 企業專網以及 5G MEC等領域，佔營收比重已達14%，是同業中少有獨立邊緣運算營收業務、且已有顯著實績的業者。
更重要的是，擅長瑕疵檢測技術(機器視覺)的凌華，結合邊緣運算一步步進行以下發展：
1. 幫助工業物聯網客戶打造更快速、準確的AI光學瑕疵檢測、AI製程監測等產線邊緣AI視覺解決方案。
2. 拓展機器視覺至AMR自主移動機器人(該機器人有感知系統、從而做出行為決策)。
3. 2022年又受歐洲自駕車軟體投資、以及與開始大力投入自駕軟體，2023年已獲得國際汽車功能安全標準ISO 26262的車輛功能安全設計流程認證。
其實從上述這些投入就能看到，這家公司投入的領域相較台灣同業，的確走得很前面，且以邊緣運算軟硬體解決方案為主，在同業中更是少見！
雖然營運目前沒有明顯成長，但我們看到白牌伺服器廠緯穎(6669-TW)，當大家都一窩蜂都投入伺服器代工、想分一杯羹的時候，緯穎就開始去積極了解伺服器散熱與水冷等領域，所以當公司的營運策略有遠見，最後同業差異化就會顯現，也因此凌華目前的確值得我們研究與追蹤下去。
AI業績翻倍成長、AI邊緣運算成長可期的研揚(6579)
同樣是工業電腦廠的研揚，大股東是華碩(2357)。研揚營運以客製化為主，所以規模較小，客製化訂單比例目前已達50%，代工約20-30%，標準品約10%。
因為瞄準客製化、客戶多寡就很重要。加上研揚提前布局AI應用，是全球第一個將AI導入系統的IPC業者，更在兩年前成為輝達(NVIDIA)最高級合作夥伴，主要極投入在智能零售、工廠智慧製造、智慧城市、網路安全等相關產業鏈。
從年報資料可以看到，客製化為主的研揚積極開發新客戶，2022年開發了40個以上的客戶，讓整體沒有占比過重(10%以上)的客戶、營運相當分散，客戶增多與AI應用開始打開下，帶動2022年整體營運明顯拉升。
2022年AI營收比重約5-10%、2023年預計可翻倍成長、占比達20%，也順勢搭上2023年的AI話題熱潮。在AI技術與應用發展有實績且逐步增強，以及開發更多的客戶的基礎下，為研揚接下來擴展AI邊緣運算應用增添很大的助力。
雖然沒有像凌華有獨立的營收業務分類，不過2019年AI邊緣運算還在測試期的研揚，2021年就因為出貨美國速食連鎖業者快速拉升業績、突破1億大關，占2021年營收比重雖不到2%，但年增150%也顯示相關進展迅速。
雖然還沒有進一步有自駕車領域的進度，但已與凌華相同，將邊緣運算進一步發展至AMR自主移動機器人；且研揚轉投資與併購的公司應用面多元，像是今年5月開始併入財報的捷波(6161-TW)，客戶有工廠自動化之外，還有網通、數位看板、智能零售等領域，都為研揚之後擴展AI、AI邊緣運算客戶增添很大的助力。
