avater
優分析.2023.07.18

AI風暴下的高成長新明星,準備好接住了嗎?

圖片來源:達志影像TPG/美聯社AP

企業數位轉型、物聯網、AI等熱門題材,實際上都與邊緣運算(Edge Computing)密切相關!邊緣運算主題在2020年左右已是炒熱的話題,但如今隨各領域、AI技術等日益成熟,邊緣運算應用和成長性也越來越明確。NVIDIA執行長黃仁勳也曾表示,在AI發展過程中,「邊緣運算」應用模式將會變得更加重要。

本篇我們會了解:

1. 物聯網是整個企業數位轉型的關鍵

2. 邊緣運算的超高成長性、所以必看

3. 熱門主題間的相互關聯性。

為什麼要了解這些?直接看相關個股和具有潛力的投資標的不行嗎?

還真的不行!透過了解整個產業關聯性、具體了解原理與需求,並了解產業被預測的高成長性,才能對整個技術產業脈絡有更深的認識,這樣一來,才不會被新聞標題與資訊牽著走,接著研究到不錯、具潛力的個股時,才抱得住、賺得到錢。

物聯網是企業轉型中的關鍵

據Research And Markets的預估顯示,2022年全球數位轉型市場規模達9,701.5億美元,且2022-2030年複合成長率達21.32%!我們就可以初步掌握,這是一個成長性很高的大產業!

但是,企業數位聽起來就很模糊攏統、到底怎樣才能數位化?

其實就是運用科技,讓企業營運製造效率提升、預測分析維護設備、降低能源消耗,甚至進一步實現減碳。

幫助企業數位化轉型內容很多,像是物聯網、邊緣運算、無線連接、工業用擴增實境(AR、VR)、3D列印、工業網路安全、工業機器人、AI機器學習等都是數位轉型的一環。

在企業數位轉型市場規模9,701.5億美元中,物聯網(IoT, Internet of Things)佔據最大比重、占比高達60%,市場規模達5,821億美元!

萬物連網後收集即時資料,才能進行更精確和即時的決策,所以全球企業要數位化,物聯網是最重要的關鍵。

但要注意,占比大不一定代表成長最快!

邊緣運算成長性最高

剛剛說整體數位轉型平均每年21%的速度成長,其中邊緣運算(Edge Computing)被看好2022-2030年間成長最快、年複合成長率高達38.32%

這個近40%的成長率不輸給AI成長性,這個產業預期將會接棒AI伺服器成為下一個大熱門話題。

隨著AI技術運算分析能力越來越成熟,而邊緣運算可以在邊緣裝置就進行AI運算、不用在回傳到雲端中心伺服器、降低中心伺服器處理壓力、減少數據傳輸。所以在萬物聯網的情況下,能更快速處理各種聯網數據,提高效率,將AI運算分析能力發揮到最大最即時。

所以簡單來說就是:

●企業數位轉型可增強營運效率又符合減碳趨勢,未來整體數位轉型市場平均成長率21.3%;

●AI、物聯網、智慧化產線都是推動數位轉型的方式,其中物聯網市場比重最大、60%;

●邊緣運算則是能實踐、加速數位轉型,未來平均每年成長性最高、達38.3%。

另據IBM報告內容,邊緣運算解決方案在某些產業領域中,可以推動生產力提升高達30%所以我們來看,過去幾年在邊緣運算上投資的產業中,哪些取得了良好的回報。

最值得投資邊緣運算的產業和前景

根據IBM在2020年關於邊緣運算的調查中顯示,採用邊緣運算的企業預計在三年內會產生正回報率,且整體產業平均回報率接近6%;其中,能源和公用事業行業對邊緣運算表現特別樂觀,預計平均回報率接近10%;其次是汽車行業,預計回報率為8.4%。

根據該報告顯示,能源和汽車行業似乎是最值得且最應該投資邊緣運算的產業。

談到能源,我們自然會想到當下極端氣候和能源轉型的趨勢,全球各地都在加速推動綠色能源和可再生能源,例如美國政府也推動上兆美元,正在推動上兆美元的基礎設施計劃,其中包括電力輸配轉型與綠能投資,台灣也有十年電網計畫與綠電目標,顯然能源產業在極端氣候與政策推動下,接下來會很活絡。

車用產業雖然受到經濟環境變動影響,但隨北美地區汽車需求轉強,電動車/充電樁也快速增長,整個行業前景是正面且樂觀的。

同樣來自IBM報告顯示,預計到2024年,邊緣運算的應用將顯著提高產業的操作反應能力,特別是車用領域業者對此最為樂觀,其表示邊緣運算可增強企業面對不斷變化的客戶需求的反應能力

這兩個現在復甦強且前景佳的產業,投入邊緣運算回報率又是最高、業者也樂觀其成,顯示了邊緣運算在這些成長與前景較明確的行業中,有著巨大的發展潛力!

AI高速成長潮流下,這階段來觀察、佈局邊緣運算,是很適合的時間點。在了解完邊緣運算的成長性與需求趨勢,建立了產業敏銳度,為後續進一步認識相關供應鏈打下良好的基礎。

相關個股:研華(2395-TW)、凌華(6166-TW)、友通(2397-TW)、艾訊(3088-TW)、研揚(6579-TW)、宜鼎(5289-TW)、威盛(2388-TW)。

這篇文章對你來說實用嗎?
很實用!
還可以
有待加強...
標籤關鍵字
AI
AI伺服器
物聯網
邊緣運算
Nvidia