花旗集團最新預測顯示，大型科技公司在人工智慧基礎建設上的總支出將於2029年突破2.8兆美元），顯著高於先前估算的2.3兆美元，反映出超大規模資料中心業者(hyperscalers)積極提前投入與企業需求快速上升。
這筆驚人的資本支出意味著科技巨頭正加速擴充資料中心，以滿足生成式AI帶來的爆炸性算力需求。
花旗指出，到2026年底，超大規模業者的AI資本支出將達4,900億美元，也高於之前所預測的4,200億美元。
此外，全球AI運算需求預計到2030年需要新增55 GW電力供應，對應的基礎建設投資總額將達2.8兆美元，其中單單美國市場就佔1.4兆美元。
然而，這些投資已開始對大型科技公司的財務結構造成壓力。
由於每1 GW的運算能力需耗費約500億美元，企業不再僅依靠利潤支撐，而是透過舉債融資，導致自由現金流逐步被侵蝕。這一轉變已引發投資人關注，質疑傳統的資金來源模式能否支持如此龐大的投入。
值得注意的是，AI在企業端的應用成果，已經成了判斷AI投資價值的重要依據。花旗舉例，像Eli Lilly、日立和Wolters Kluwer等公司，已經把AI真正用在生產流程中，這代表市場需求正在一步步轉化成實際的商業效益。
不過，未來大型科技公司在投資上還是會面臨挑戰，包括川普政府關稅政策的不確定性，以及來自中國低價AI模型DeepSeek的競爭壓力，都可能影響它們的發展策略。
