2025年3月31日(優分析產業數據中心)
根據《Business Insider》近期報導，美國人工智慧（AI）新創公司 Scale AI 計劃進行一項可能估值高達 250億美元的股票轉讓案，引起市場高度關注。然而，更值得探究的是：這家公司到底在做什麼？為什麼能吸引像輝達（Nvidia）、亞馬遜（Amazon）和 Meta 等科技巨頭的投資？
這家公司提供什麼服務？
Scale AI 創立於 2016年，它的核心業務在於提供大量準確標註的資料（labeled data），這對於訓練像 OpenAI 的 ChatGPT 這類大型語言模型而言至關重要。
Scale AI 是 AI 模型背後的資料工廠。現在 AI 這麼夯，不管是 ChatGPT、會畫圖的 AI、還是自動駕駛技術，它們要能聽懂人話、看懂圖片、學會怎麼做決策，背後都要靠大量的訓練資料來學習。
這些資料不能只是隨便丟給 AI，而是要經過「標註」—簡單來說，就是幫資料加上說明，像是把一張狗的照片標成「狗」、把一段文字標記出情緒、主題、意圖等等，這樣 AI 才能知道自己學的是什麼。
Scale AI 就是專門幫各大科技公司準備這些訓練資料的人，他們有一套系統、也有大量人力，負責把資料整理好、標註清楚，讓 AI 能夠快速又準確地學會各種技能。
沒有標註的資料，AI 就學不會東西
大家都在說 AI 是未來，但要讓 AI 真正變聰明，最基本的就是要「餵它吃對的資料」。如果資料不夠好、不夠準，AI 學出來的東西就會出錯，甚至做出危險或不合理的決策。
所以，像 Scale AI 這樣的公司，雖然不是做 AI 本身的技術，但卻是背後最重要的一塊拼圖。沒有這些資料，AI 就像是一個沒有教材的學生，根本學不起來。
簡單來說，Scale AI 是讓 AI 變聰明的「資料老師」，負責準備教材、整理重點，讓 AI 能越學越好，這就是科技巨頭願意投資這家公司的原因。
公司估值暴漲
Scale AI 計劃進行一項股票轉讓案，也就是讓投資人或公司本身從既有股東手中購買股份，這可能會讓公司估值從去年近 140億美元上升至 250億美元。這代表儘管是私人公司，市場仍對其未來的成長潛力抱持高度信心。
這股樂觀情緒，很大程度是來自全球對 AI 技術需求的暴增，特別是 AI 晶片與機器學習相關服務已成為當前私募市場的熱門領域。科技大廠紛紛將 AI 融入自家產品與服務，使 Scale AI 這類資料標註公司的估值水漲船高。
面臨的挑戰
儘管風頭正盛，Scale AI 仍面臨潛在挑戰。美國勞工部正調查該公司是否符合《公平勞動標準法》的規定。這類勞動法規的遵循問題，對於依賴大量人力進行資料處理的公司而言，若未妥善管理，將可能對企業聲譽與未來發展造成衝擊。
