什麼是交換器?
交換器是一種網路設備，負責在多台設備(例如電腦、伺服器或其他網路設備)之間的高效傳輸數據，交換器的應用非常廣泛，無論是小型辦公室、企業內部網路，還是大型數據中心，交換器都是不可或缺的基礎設施。
市場概況
交換器市場近年來經歷了快速增長，主要是隨著雲端運算、大數據分析、物聯網(IoT)和人工智慧(AI)的應用需求提高，交換器成為現代網路基礎設施的關鍵設備之一。
而現今全球數據流量增長，根據愛立信的行動趨勢報告，從2023年到2029年，全球行動數據流量將增長三倍，而Research Nester的研究則指出，全球邊緣資料中心到2036年的CAGR則是以21.4%的速度成長。
這些數據流量的增長，將使交換器市場從100G/200G的產品，加速過渡到400G/800G甚至隨著生成式AI的發展，邁向到1.6T的新時代。而在未來五年400G以上的交換器市場預期CAGR將超過15%，Dell’Oro Group則預估在2025年800G交換器市場規模就會超過400G交換器。
為什麼會需要越來越高效率的交換器?
隨著AI的發展，訓練與推論的需求大幅成長，加上物聯網的普及，你可以想像成(數據)就是車子，每天都有成千上萬個(數據)需要通過高速公路， 如果高速公路的車道不夠多，就容易塞車而影響效率。
而交換器規格的提升，就像是拓寬高速公路的車到一樣，讓(數據)可以更快速的通過。
資料中心不得不換的原因?
在過去，企業與資料中心多採用傳統分層式的網路架構，這種架構主要分為:核心層、聚合層、存取層。
在這種設計中：
1.核心層負責高速傳輸大量數據，交換器性能要求最高，負責將數據傳送到其他數據中心或廣域網路。
2.聚合層像中間的分支，將核心層與存取層相連，並實現數據的分發與匯聚。
3.存取層的話則是負責連接伺服器與終端設備(交換器性能要求最低)。
但這樣的傳輸中，數據需要歷經多次轉發，較容易導致延遲問題，且目前資料中心日漸普及，伺服器與伺服器之間的傳輸流量隨之增加(東西流向)，更需要低延遲與最佳化的流量才可實現效能；且傳統的分層式架構擴展較為困難，當要新增設備、設備故障或是重新設計網絡架構時，可能會需要停機調整。
(圖片來源: Hewlett Packard Enterprise)
故為了解決這些問題，所以現在主要的資料中心，都是採用主幹枝葉式架構。這種架構大幅簡化了傳統分層式的架構，將存取層與聚合層的功能結合，具備了低延遲、且易擴展的特性，而且數據可以透過多條路徑同時傳輸，避免單一路徑的壓力過大(每個交換器枝葉，都一定會連結到主幹)，然因結合了存取層與聚合層兩者的功能，其交換器所要求的功能也有顯著提升，以滿足資料中心需求的成長。
(圖片來源: Hewlett Packard Enterprise)
未來主要成長動能
1.雲端運算與數據中心擴張:
全球數據中心的數量和規模持續擴大。這些數據中心需要高效能、高容量的交換器來處理海量的數據流量，支持雲端服務的穩定運行。
2.物聯網的崛起:
5G技術帶來了更快的網路速度和更低的延遲，但隨之也帶來了更多的數據，例如:智慧工廠、智慧城市等。這些設備都需要交換器來連接和處理。(雖然其需求還不會用到最高等級的交換器，但整體成長性高)
3.人工智慧與自動化需求:
隨著 AI 和機器學習的發展，數據中心內的伺服器之間需要進行高頻次、大規模的數據交換，特別是 AI 模型訓練和推理過程中，數據流量往往以東西向流量為主。這需要交換器提供更高的傳輸效率、更低的延遲和更高效的負載能力。
🔔加碼優惠🔔財務比率分析開課了！
想用跟法人一樣的角度來分析公司，學習與專業投資者一樣的領先思維
懂得利用財務比率將成為你一大武器
千萬好評、備受推崇的大會計師 蔡淑惠老師 親自教授，內容絕對實用！
加碼1、優分析資深研究員 30分鐘 實戰演練教學
加碼2、送🌐網通 或 🤖機器人 產業報告，請私訊客服選擇
直播課介紹、購買 https://uanalyze.pse.is/6wnxan
實體課介紹、購買 https://uanalyze.pse.is/6wnx2k
私訊選擇網通 或 機器人，客服 https://lin.ee/FKhgcV6
