2025年12月11日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 在 AI 計算能需求大增的背景下，美國 AI 開發商正面臨來自中國同業的電力成本競爭壓力。Edmond de Rothschild 資產管理公司資訊長 Benjamin Melman 日前於該公司 2026 年投資展望會議中指出，美國的電力供應尚不足以支撐 AI 業者的用電需求，且相較中國，電價明顯偏高。
Melman 表示：「美國在電費方面存在激烈的競爭問題，這將推高 AI 技術的整體開發成本。」隨著生成式 AI 與大模型訓練需求攀升，能源成本已成為影響技術競爭力的關鍵因素之一。
相較之下，中國的 AI 公司受益於相對低廉與穩定的電價，使其在運行大型模型、部署資料中心方面具有顯著成本優勢，進一步加劇美中 AI 技術競賽的壓力。
根據《Uptime Institute 2024 Global Data Center Survey》調查指出，北美大型資料中心的能源支出已佔整體營運成本的 40%～45%，若是專為 AI 訓練設計的伺服器集群，能源成本更上看 55%。
冷卻系統則是最大黑洞——傳統氣冷系統會耗去多達 IT 電力的 50% 用於散熱，相當於每使用 1 度電計算，還要再花 0.5 度電來冷卻。相比之下，液冷系統能將冷卻能耗壓低至 5%，成為業界投入新資本的重點方向之一。
