天逸財金科技積極投入 AI 技術研發，今 (26) 日指出，透過「AI 企業數位幕僚」方案，有效協助企業客戶整合分散於內外部系統的資料，轉化為可視化報表、智慧儀表板和決策引擎，天逸財金副總經理黃國倫說，將 AI 與數據分析深度結合企業策略，正逐漸實現智慧化轉型。
黃國倫指出，AI 的價值不僅在於技術本身，更在如何讓資料轉化為行動洞察，近年來，AI 與大數據的蓬勃發展，正深刻改變全球企業的營運模式和決策邏輯，從生產製造到市場行銷，從金融科技到零售服務，AI 憑藉高速運算與深度學習能力，協助企業更精準洞察數據、預測趨勢，並創造前所未有的營運價值。
天逸財金認為，「數據驅動的智慧管理」模式正逐步取代以往仰賴經驗與直覺的經營方式，企業數據的價值不再侷限於報表分析或事後檢討，而是成為驅動即時決策與創新策略的關鍵資產，尤其透過 AI 演算法與機器學習技術，企業得以從龐大的資料中自動發掘潛在關聯、預測市場動態，甚至於風險發生前提前佈局。
黃國倫強調，當今競爭激烈的市場環境中，數據不僅是企業的資源，更是決定成敗的關鍵資產，AI 可讓企業能以更快的速度、更低的成本來掌握市場脈動，並以精準分析支撐每一項決策。
以製造業為例，AI 結合物聯網 (IoT) 技術，能即時監控機台運作狀態、預測維修時機，有效避免突發停機帶來的損失；金融業則透過 AI 強化風險管理與詐欺偵測，全面提升交易安全性；零售產業運用數據分析掌握消費行為，實現個人化行銷與動態定價；而在醫療領域，AI 更能輔助醫師進行影像判讀與病情預測，進一步提升診斷準確率與治療效率。
此外，AI 也深入企業內部營運流程，例如自動化報表分析、智慧客服、供應鏈預測與人力資源配置等應用，皆能顯著提升生產力與決策品質，釋放人力資源，使員工得以專注於更高價值的創新與策略思考。
據國際顧問機構的研究報告指出，全球 AI 市場預計於 2030 年將突破 1.5 兆美元規模，其中，企業數據應用與決策支援系統將成為成長最快的領域之一。
而台灣身為亞太區重要的科技樞紐，也積極推動 AI 導入計畫，透過政府與企業的協作，打造創新生態系，促進跨產業的數據整合和智慧應用落地。
然而，AI 與大數據的蓬勃發展同時也帶來資料治理與倫理挑戰。如何確保資料使用的透明性、公平性與安全性，已成為企業導入 AI 時必須正視的重要課題，專家建議企業應建立完善的資料管理政策，包括資料收集授權、隱私保護機制與演算法審查制度，確保技術應用在兼顧效率的同時，符合社會責任與倫理準則。
展望未來，人工智慧將不僅推動全球經濟和社會的深度變革，更將顛覆傳統產業的運作邏輯，重塑企業組織模式與價值鏈網絡。
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