這個產業訊息解釋了Nvidia股票漲不上去的主要原因，不是因為AI未來成長潛力變低了，而是因為GPU單價貴到沒有廠商可以做出相對等的營收來負擔高昂的建置成本，Nvidia現在超級昂貴的定價可能阻礙到AI產業發展。
10月10日(優分析產業訊息中心) - 據路透社報導，OpenAI，也就是開發出ChatGPT的公司，正在探索自行製造AI晶片的可能性，甚至評估了潛在的收購目標。
該公司尚未決定進一步行動。但去年起，該公司已經在討論如何解決OpenAI所依賴的昂貴AI晶片短缺的問題。
這些選項包括建立自己的AI晶片、與其他晶片製造商如Nvidia更密切合作，甚至是尋找Nvidia以外的供應來源以分散供應鏈過於集中的風險
OpenAI的CEO Sam Altman認為，獲得更多AI晶片來源是公司的首要任務。他曾經公開抱怨過GPU的短缺，自從去年ChatGPT上市以來，專用AI晶片的需求激增。Nvidia仍是目前少數可以生產AI晶片並主導市場的晶片製造商之一，主導了80%的市場份額。
執行ChatGPT有多貴？
自2020年以來，OpenAI已在Microsoft建構的大型超級電腦上開發其生成式人工智慧技術，該電腦使用了10,000個Nvidia的GPU。
執行ChatGPT對OpanAI來說非常昂貴，每次查詢的成本約為0.04美元。如果ChatGPT的查詢增長到Google搜尋量的十分之一，至少就需要大約481億美元的GPU成本，並且每年需要約160億美元的晶片以保持正常運作。
假如有天要堪比Google搜尋量，這個金額可能龐大到需要數千億美元，導致ChatGPT沒有辦法產能足夠的營收與獲利來回收成本，商業模式不可行。
如果OpenAI決定建立自行研發晶片，那麼它將加入如Alphabet的Google和Amazon等少數大型科技公司的行列，這些公司試圖控制對其業務至關重要的晶片的設計。
不過其他大型科技公司已經花了多年時間自行建立處理器，但目前成果仍有限。比如說Meta的自製晶片努力已遇到問題，導致該公司放棄部分的AI晶片設計。因此透過收購可能是OpenAI最快速的選項，意謂著OpanAI 短期內仍將依賴於像Nvidia和AMD這樣的晶片供應商。
OpenAI的大金主，也就是Microsoft微軟，也正在開發自訂的AI晶片，這也可能代表兩家公司漸行漸遠，各自發展背後的供應鏈以及商業模式。
