avater
優分析.2024.03.20

GTC大會之後,Nvidia會利多出盡嗎?預估本益比高達35倍時該注意什麼?

圖片來源:路透社/達志影像TPG

早期AI股票很容易上漲,因為當時大家只知道潛力很大,但始終摸不清楚會有多高。但隨著數據越來越透明,成長率預測區間也越來越清楚,市場很容易發現那些股票其實是被高估了。所以,關於AI類股投資人有兩個功課要做:

  • 用這些大咖所提供的長期成長率來做估值

  • 追蹤營運數據表現是否能符合期待,唯有超越期待的那些公司才能令市場安心接受較高的本益比。

2024年3月20日(優分析產業數據中心) - 在Nvidia(NVDA-US)表示其新旗艦AI處理器預計今年晚些時候出貨,且執行長黃仁勳表示他正在轉型到一個潛在超過2500億美元的數據中心市場後,Nvidia的股票在週二上漲。

Nvidia的股價在黃仁勳和財務長Colette Kress在加州聖荷西的公司年度開發者大會上回答投資者問題後,上漲近2%至901美元。股價在當天早些時候曾下跌近4%。

Kress表示:“我們認為我們將在今年晚些時候進入量產,”她指的是公司在週一首次亮相的新AI晶片。

黃估計,運營數據中心的公司將每年花費超過2500億美元來升級它們,加入Nvidia專門開發的加速運算組件。他說,該市場每年增長高達25%。

Nvidia正在從銷售單個晶片轉向銷售整體系統,可能在數據中心內贏得更大的市佔率。

“Nvidia不是製造晶片,它建造數據中心,”黃說。

Nvidia的新處理器名為Blackwell,Nvidia還詳細介紹了一套新的軟體工具,以幫助開發者更容易地向使用其技術的公司銷售人工智能模型。

Nvidia正在與合約晶片製造商台積電(2330-TW)合作,以避免封裝晶片時的瓶頸,這一問題曾延緩了其先前旗艦AI處理器的出貨,黃說。

“上次需求的量級增長相當迅速,但這次,我們對Blackwell晶片的需求有充分的可見性,”黃說。

一些分析師表示,華爾街已經將B200 Blackwell晶片的首次亮相計入考慮,該公司聲稱其在某些任務上的速度比前代快30倍。

黃告訴CNBC,Blackwell晶片的價格將在30,000到40,000美元之間。不過後來澄清了那條評論,表示Nvidia將在更大的計算系統中包含其新晶片,且價格將根據它們提供的價值而有所不同。

"Aptus Capital Advisors的投資組合經理David Wagner表示,與目前的旗艦晶片Hopper(如H100)相比,Blackwell技術展示了顯著的性能提升,但要真正達到炒作的預期始終很困難。

在討論Nvidia與韓國晶片製造商的合作時,黃仁勳表示Nvidia正在對三星電子的高頻寬記憶體(HBM)晶片進行資格認證。

目前,三星的HBM3系列晶片尚未通過Nvidia的供應協議資格認證,市場傳出三星想要改用海力士的MUF技術來加速量產。

三星的本土競爭對手SK海力士在週二表示,已開始大量生產下一代HBM3E晶片,據消息人士透露,最初的出貨將在本月交給Nvidia。

在華爾街對AI題材擁有很高的熱情,過去12個月Nvidia的股票已經翻了三倍多,使其成為美國股市僅次於微軟和蘋果的第三大市值公司。

在這種流星般的上漲之後,根據LSEG數據,Nvidia的交易價格大約是其預估盈餘的35倍,與一年前的本益比58相比,表面上看來變便宜了,但這現象對於成長股來說並不一定是好消息,這數據可能代表想像空間開始消失,市場已經開始認真檢視財報獲利數字。

Nvidia本益比估值其實比去年有所下降,主要是因為分析師在今年大幅提高了未來獲利預估,如果市場發現這些預測過於樂觀,Nvidia的本益比可能重回人間。

Nvidia預計包括Amazon、Alphabet的Google、Meta Platforms、Microsoft、OpenAI和Tesla在內的主要客戶將使用其新晶片。

晨星分析師表示,其硬體產品在AI行業中可能仍將保持“最佳股票”,並提高了對Nvidia數據中心收入2026年和2028年的估計。

他們說:“我們對Nvidia能夠闖入更多硬體、軟體和網路產品及平台的能力印象深刻。”

軟件推動顯示了Nvidia正在努力使其硬體更易於適應那些急於將生成式AI整合到業務中的公司,其晶片主要用於訓練像Google的Gemini這樣的大型語言模型。

許多分析師預計,由於競爭對手推出新產品和公司最大的客戶自製晶片,Nvidia的市場份額今年將下降幾個百分點,儘管其主導地位預計將保持不變。"

這篇文章對你來說實用嗎?
很實用!
還可以
有待加強...
標籤關鍵字
AI
CoWos
AI伺服器