2026年04月24日（優分析／產業數據中心報導）⸺ Meta Platforms(META-US)與亞馬遜Amazon(AMZN-US)週五表示，Meta將採用Amazon Web Services(AWS)自研Graviton5中央處理器(CPU)晶片，雙方合作將延續多年，規模達數十億美元。
Meta預計使用規模達「數千萬顆核心」的Graviton晶片。每顆Graviton5晶片內含192個核心，快取容量較前一代擴大5倍，可協助客戶擴大工作負載、提升應用程式效能，並降低基礎設施成本。
雖然輝達Nvidia(NVDA-US)等公司生產的GPU仍是AI模型訓練的核心硬體，但模型完成訓練、進入部署與推論階段後，通常會大量依賴CPU運算。
這代表CPU市場正迎來由AI推論需求帶動的新一輪成長。英特爾Intel(INTC-US)本週也指出，隨著需求升溫，CPU價格正在上漲。IP授權大廠Arm Holdings(ARM-US)也於3月底法說會上指出，隨著AI代理（Agentic AI）興起，資料中心CPU需求可能大幅增加，預估每GW資料中心所需CPU核心數將由目前約3,000萬個提升至1.2億個，成長約4倍。
AWS自2018年開始研發自有CPU，目前已推出第五代Graviton晶片，並直接委由台積電(2330-TW)製造。AWS表示，自研晶片有助降低成本，並將節省效益回饋給客戶。
AWS於2025年底推出Graviton5時指出，連續第三年，AWS新增CPU容量中已有超過一半由Graviton支撐；在前1,000大EC2客戶中，已有98%採用Graviton，並受惠於其價格效能優勢，客戶包括Adobe、Airbnb、Atlassian、Epic Games、Formula 1、Pinterest、SAP、Siemens、Snowflake與Synopsys等。
Meta基礎設施主管Santosh Janardhan表示，隨著Meta擴大AI基礎設施，分散運算來源已成為戰略重點。
