2026年09月25日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI資料中心用電需求快速攀升，科技巨頭開始尋找地面以外的算力部署方式。Google母公司Alphabet(GOOGL-US)週四宣布，Project Suncatcher將於下週首度把自研Tensor Processing Unit(TPU)送入低地球軌道，測試AI晶片能否在太空環境穩定運作。
此次測試由Google與Planet Labs(PL-US)合作，原型衛星將搭乘SpaceX的Transporter-18共乘火箭升空。Google將測試TPU能否承受火箭發射、太空輻射及極端溫度，並蒐集實際在軌數據，找出可能影響AI晶片運作的問題。
其中，輻射與散熱是兩大技術挑戰。太空輻射可能干擾電子元件並造成資料錯誤，而真空環境無法利用傳統空氣對流散熱。Google將採用熱管搭配散熱器，測試高功率TPU產生的熱能能否有效排出。
Google規畫2027年再發射2顆衛星，測試高頻寬雷射通訊，為未來讓多顆衛星共同處理大型AI工作負載做準備。換言之，這次任務仍以硬體驗證為主，距離真正建置太空資料中心仍有一段距離。
Planet Labs在這次任務中主要參與衛星合作。公司本身從事地球觀測衛星與影像數據服務，過去已多次利用SpaceX共乘任務發射衛星，雙方早在2021年便簽署多年、多次發射協議。此次Google加入，也讓既有的衛星製造與發射能力開始延伸至AI運算測試。
Google並非唯一投入太空AI運算的業者。SpaceX與Starcloud也在推動相關計畫，其中SpaceX規畫最快2027年部署AI運算衛星。新創Starcloud則已將輝達Nvidia(NVDA-US) H100 GPU送入低地球軌道，並規畫從單顆測試衛星逐步擴大至衛星星座，長期目標更指向5 GW級太空資料中心。
各家公司看上的共同優勢，是太空可長時間取得太陽能，若技術與成本問題能夠克服，可望降低大型AI運算對地面電網與土地的依賴。
背後最大的推力仍是AI缺電。摩根士丹利Morgan Stanley(MS-US)估計，AI電力需求到2028年可能接近100 GW，相當於目前美國約1,300 GW發電容量的近8%。隨AI資料中心規模朝GW級發展，電網併接及新增發電速度逐漸成為算力擴張的限制。
近期資料中心業者已開始增加燃料電池、天然氣發電及微電網等現場發電方案，Google、SpaceX則進一步探索太空太陽能與衛星運算。兩者反映的是相同問題：AI算力成長速度正超越既有電力基礎設施的擴張速度。
不過，太空資料中心仍面臨發射成本、晶片抗輻射、真空散熱、衛星量產及維修等問題，短期內仍難取代地面資料中心。Google此次首度將TPU送上太空，較重要的意義在於太空AI運算已從概念走向實際測試，後續將觀察2027年雙衛星雷射通訊測試，以及相關技術能否進一步朝大型AI運算發展。
