2026年11月12日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 大詠城(4538-TW) 的機械手臂自動化研究已投入約 15 年，公司表示，策略是採取後發者優勢，只在時機合適、技術成熟時，投入有把握的自動化技術，理由是鑄造業「導入失敗的成本其實蠻高的」。
公司在 15 年前投入研究時，預期該技術約 10 年後才會成熟。如今設備效能已改善，成本下降的趨勢也已出現，但成本尚未實際降低，較當初預期延後約 5 年，公司也尚未投入。
缺工是背景，投資要挑時間
勞動力短缺是所有製造業共同的挑戰，自動化屬於重大資本支出，相較於其他公司的做法，公司傾向保守，原因在於自動化的效益較容易被看見，導入失敗的隱形成本卻容易被忽略。
近幾年的投入以人員、軟體與 AI 為主。公司結合 IoT 與 AI，先串聯資訊層、資料層與系統層，使設備與製程資料互通，效益反映在減少人工時數的浪費。
研發紀錄也反映此一方向。2025 年智慧機械產業聚落供應鏈數位串流暨 AI 應用計畫通過，2026 年執行的是 AI Agents 鑄造工程師暨智慧冶金上下游即時串流計畫案；公司表示，今年有兩個政府補助案執行中，研究費用因此增加。政府補助收入前 3 季認列 4,783 千元，去年同期是 618 千元。
如下圖，根據優分析產業資料庫，設備資本支出（橘線）2026 年連三季走高，第 3 季 1,213 萬元是 2024 年以來最高，但仍只有 2020 年第 2 季高峰的五分之一。
（資料來源：優分析產業資料庫）
設備資本支出 2020 年第 2 季的 6,865 萬元，是 2015 年以來唯一超過 6,000 萬元的單季；2021 年之後單季都在 3,000 萬元以下。2026 年前 3 季合計 2,635 萬元，已比 2025 年全年多 81%。
機械手臂自動化尚未到投入時點，近幾年的資源先投入 IoT 與 AI。公司表示，未來幾年將在適當時機投入有把握的技術；在此之前，製程數據已在廠內持續累積。
