2024年9月4日(優分析產業數據中心)
在未來十年，人工智慧（AI）技術可能會對石油價格產生顯著影響。
根據高盛（Goldman Sachs）近期報告指出，AI技術的應用能透過提高物流和資源分配效率，減少生產成本，進一步提升可經濟回收的石油資源量，這些因素可能導致油價下跌。
雖然AI對能源和金屬需求面的影響已經得到大量關注，特別是對電力需求的預期增長，但對供應面的潛在變革同樣不容忽視。
降低生產成本
AI技術在石油和天然氣行業中的應用正逐漸成為降低生產成本的關鍵。
具體來說，AI技術能通過預測性維護，有效預測設備故障，減少生產中斷，並優化運行效率。
這些技術能顯著降低設備的維護成本，並提高整體資源管理效率，減少運營風險和停機時間。
從表格中可以看出，AI不僅能顯著減少維護和修復成本，還能透過提升供應鏈和物流效率，對石油生產過程中的運營成本進行優化，這進一步降低了石油生產的總成本，對油價形成壓力。
提升回收率與儲量
除了降低成本，AI技術也在提高石油資源的回收率和儲量方面發揮了重要作用。
透過與工業物聯網（IIoT）結合，AI和大數據分析技術可以幫助石油公司優化勘探和生產過程，進一步提高油田的管理效率。
在頁岩油田，AI技術能將回收率提升約10%至20%，這相當於額外增加了8%至20%的儲量，或10到30億桶的額外石油。
這些數據顯示，AI技術不僅提高了資源的回收率，還對全球石油供應產生了顯著影響。額外的石油儲量意味著供應的增長，這對油價也是一種下行壓力。
AI技術對石油市場的影響
● 布倫特原油期貨價格下跌3.51美元（4.5%），來到每桶74.02美元，這是自去年12月以來的最低水平。
● 西德州中質原油期貨價格也下跌了2.97美元（4.1%），來到每桶70.58美元，為自今年1月以來的最低價格。
根據高盛預測，與電力和天然氣相比，人工智慧對石油需求的增長推動作用較為溫和，並且從中長期來看，AI對油價的淨影響可能是負面的。
AI將使每桶石油的成本降低約5美元，而需求方面的增長推動作用有限，僅能帶來2美元的上漲，最終導致供應面的影響超過需求面的增長，致使油價整體下跌。
這對以石油出口為主的國家，特別是OPEC+成員國，將構成挑戰，可能影響他們的收入與市場地位。
此外，能源資源逐漸稀缺，美國科技公司正積極收購比特幣礦工持有的能源資產，以確保其AI和雲端運算數據中心的電力需求，顯示能源市場不僅受到傳統需求的驅動，還面臨著新興技術帶來的轉變和壓力。
