重點摘要:
大約七年前，英特爾(INTC-US)有機會投資當時還是一家初創非營利的研究機構，它的名字叫做OpenAI。
英特爾後來決定不投資，而OpenAI在2022年推出了劃時代的ChatGPT。
2024年8月7日(優分析產業數據中心) -
曾是電腦時代寵兒的美國晶片巨頭英特爾（Intel），如今在人工智慧（AI）時代卻面臨困境。如果英特爾當年抓住機會，事情可能會截然不同。
大約七年前，英特爾(INTC-US)有機會投資當時還是一家初創非營利研究機構的OpenAI，該機構專注於名為生成式人工智慧的領域。據四位直接了解這些討論的人士透露，2017年至2018年間，英特爾和OpenAI高管就各種選擇進行了討論，包括英特爾以10億美元現金購買OpenAI 15%的股份。他們還討論了如果英特爾按成本價為OpenAI製造硬體，則再購買15%的股份。
最終，英特爾決定不進行投資，部分原因是時任CEO Bob Swan認為生成式AI模型在短期內難以推向市場，難以收回投資。OpenAI希望通過英特爾的投資減少對NVIDIA晶片的依賴，並構建自己的基礎設施，但這筆交易最終告吹，因為英特爾的數據中心部門不願意按成本價製造產品。
至今，英特爾的發言人仍沒有回答有關這筆交易的問題。Swan未回應置評請求，OpenAI也拒絕置評。
英特爾決定不投資OpenAI，而OpenAI在2022年推出了劃時代的ChatGPT，目前據報價值約800億美元，這一決定至今未曾公開。這是英特爾在AI時代一系列戰略失誤之一，根據路透社對包括前英特爾高管和行業專家的九位人士的採訪，這些失誤讓英特爾在AI時代舉步維艱。
上週，英特爾第二季度財報引發股價下跌，創下自1974年以來最糟糕的交易日。這是該公司30年來首次市值跌破1000億美元。這家曾經的市場王者——其“Intel Inside”的口號曾代表品質的黃金標準——至今仍在努力推出一款重磅AI晶片產品。
相比之下，英特爾的競爭對手NVIDIA(NVDA-US)已經轉型為AI晶片領域的巨頭，市值達2.6兆美元，而英特爾也落後於市值2180億美元的AMD(AMD-US)。
英特爾發言人引用了現任CEO Pat Gelsinger的評論，他表示，公司第三代Gaudi AI晶片將在今年第三季度推出，並將超越競爭對手。Gelsinger表示，公司已經擁有“20多家”第二代和第三代Gaudi晶片的客戶，其下一代Falcon Shores AI晶片將在2025年底推出。
英特爾發言人向媒體表示：“我們正在完成設計和工藝技術創新的一個歷史性步伐，並對我們正在構建的產品線感到鼓舞，以便在未來捕捉到更大份額的AI市場。”
GPU橫掃AI市場
在OpenAI方面，微軟在2019年介入並進行了投資，使其在2022年ChatGPT發布引發的AI時代中處於領先地位，全球最大的公司紛紛部署AI技術。
雖然事後看來，這筆交易對英特爾來說是一個錯失的機會，但根據前高管和行業專家的說法，英特爾在AI領域的競爭中已經逐漸失利了超過十年時間。
“英特爾在AI領域失敗，是因為他們沒有向客戶展示出一個連貫的產品戰略，”半導體研究組織SemiAnalysis的創始人Dylan Patel說。
超過二十年來，英特爾一直認為中央處理器（CPU）可以更有效地處理構建和運行AI模型所需的任務，而對手NVIDIA和AMD則使用圖形處理器（GPU）。然而，研究人員在2000年代中期發現，GPU在處理構建和訓練大型AI模型所需的密集數據運算方面更加高效。NVIDIA的工程師自那時起一直在調整GPU架構，以適應AI用途，並構建了利用這些能力所需的軟件。
日本投資銀行大和的分析師Lou Miscioscia說：“當AI崛起時，英特爾恰好沒有合適的處理器。”
不是沒嘗試：買入Nervana和Habana
自2010年以來，英特爾至少四次試圖生產出一款可行的AI晶片，包括收購兩家初創公司和至少兩次主要的自家研發努力。這些努力都未能在快速擴展和利潤豐厚的市場上對NVIDIA或AMD產生影響。
英特爾的數據中心業務預計今年將產生138.9億美元的銷售額，而分析師預計NVIDIA的數據中心收入將達到1059億美元。
2016年，時任CEO Brian Krzanich試圖通過以4.08億美元收購Nervana Systems來進入AI業務。英特爾被Nervana的技術所吸引，這種技術與谷歌製作的張量處理單元（TPU）晶片相似。TPU專門設計用於構建和訓練大型生成式AI模型，刪除了傳統GPU的功能，專注於優化AI計算。
Nervana在包括Meta Platforms在內的客戶中取得了一些成功，但不足以阻止英特爾放棄這一項目。2019年，英特爾以20億美元收購了第二家晶片初創公司Habana Labs，並於2020年關閉了Nervana的業務。
