Meta Muse走紅擴大AI商業化想像,算力與基礎設施供應鏈需求受關注

2026年09月22日 18:07 - 優分析產業數據中心
Meta Muse走紅擴大AI商業化想像,算力與基礎設施供應鏈需求受關注
Reuters

2026年09月22日(優分析/產業數據中心報導)⸺ Meta Platforms(META-US)推出面向消費者的個人AI Agent Muse後迅速獲得市場關注。瑞銀(UBS)策略分析師認為,Muse受到消費者歡迎,顯示AI應用正從企業市場進一步向消費端擴散,除了為AI業者開拓新的商業化模式,也可能帶動運算資源與AI基礎設施需求成長,進一步擴大半導體與硬體供應鏈商機。

Meta於9月8日正式推出Muse,與傳統以問答為主的AI聊天機器人不同,Muse不只是回應使用者問題,而是能根據使用者設定的目標,自主規劃並執行任務,包括寄送電子郵件、安排行程、比價與購物等。產品上市兩週下載量已突破250萬次,一度升至美國App Store下載排行榜第2名,顯示消費者對能夠直接代為執行工作的AI Agent已有初步需求。

商業模式方面,Meta除了提供免費版本,也推出每月20美元及100美元兩種付費方案,每週使用上限分別為5億及30億token。目前Muse僅在美國市場推出,支援iOS、Android與Muse網站,也能透過WhatsApp使用,未來並規劃延伸至Meta的AI眼鏡。

華爾街也開始評估Muse可能帶來的財務效益。Wells Fargo將Meta目標價由640美元調升至796美元,維持「增持」評級。Wedbush則估計,Muse於2027年的訂閱收入可能達約50億美元,占其對Meta總營收預估約1.5%,但認為短期變現潛力仍相對有限。Oppenheimer 則指出 Meta 的信任度偏低,調查顯示僅 8% 的美國消費者願意將密碼託付給 Meta,遠低於 Google 的 30%、Apple 的 23% 和 ChatGPT 的 16%,這可能限制 Muse 的採用率

這項轉變也可能改變AI運算需求結構。當AI從單純回答問題,進一步轉向能持續規劃、呼叫工具並跨服務執行任務的AI Agent,單一任務背後可能涉及更多模型推論、任務調度及資料處理,使AI基礎設施需求不再只集中於大型模型訓練,也逐步延伸至推論及AI Agent相關運算。

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