2024年11月6日(優分析產業數據中心)
阿布達比國家石油公司（ADNOC）近日宣布了一項價值9.2億美元（約合33.8億阿聯酋迪拉姆）的工程、採購與施工（EPC）合同，將與傑瑞石油天然氣工程公司（Jereh Oil & Gas Engineering）合作，進一步擴展其人工智慧驅動的油井數位化計劃，覆蓋超過2,000口油井。
這項計劃的核心是在ADNOC位於阿聯酋本土的Bab、Bu Hasa和Southeast三大油田，安裝遠端感測和油井操作設備，以實現油井的智慧化管理，目標在2027年完成。
合同包含的工作重點是安裝數位控制閥門、各種儀表和嵌入於油井內部的感測器，這些設備會將即時運營數據傳送至控制室，通過由ADNOC和e&公司共同建設的專屬5G網絡，讓公司可以即時監控包括溫度和壓力等關鍵指標。
5G網絡的高傳輸速度，使得數據傳輸及時、穩定，進一步配合AI工具，如ADNOC的「RoboWell」自動化管理系統，使油井可以實現自主控制。通過即時數據分析和運營調整，油井運作效率得以提升，同時也能大幅減少因設備問題而導致的停機時間，提高整體安全性。
善用5G與AI技術，油田智能化新突破
目前，AI技術已在石油和天然氣產業中廣泛應用，提升資產效率、減少排放，並優化整體運營。具體應用包含：
● 甲烷排放監測與管理
甲烷是相對於二氧化碳更強效的溫室氣體，對於全球暖化影響顯著。AI技術可以利用地理空間數據、氣象數據及歷史洩漏數據來分析並準確定位甲烷洩漏源。
例如，ADNOC已啟用甲烷監測試點計劃，這項計劃應用了被動紅外光譜技術、電腦視覺及深度學習技術，能夠遠距離且大範圍地進行實時監測，並在發現異常時即時發出警報，提高修復效率。這不僅提升檢測精準度，還能快速處理洩漏點，減少甲烷對環境的影響。
● 燃燒排放監測
燃燒過程是石油和天然氣產業中的常見操作，通常會產生大量污染物。AI技術可在燃燒過程中即時監測燃燒效率，確保燃燒的完全度，以減少不必要的排放物。
ADNOC的燃燒監測系統基於AI的影像分析技術，通過監控攝像頭和深度學習模型來判斷燃燒的效率。此技術能夠即時提供燃燒效率數據，確保燃燒過程符合環保標準，減少污染物排放的同時，也降低了運營成本。
● 碳捕捉與儲存（CCS）
碳捕捉與儲存技術對於難以完全去除碳排放的產業（如水泥、鋼鐵）至關重要。AI技術可用於設計新型捕捉材料，提升二氧化碳捕捉的效率。此外，AI也可以模擬碳儲存過程中的壓力變化，從而找出最佳注入壓力與儲存位置。
例如，在碳捕捉材料研發方面，AI技術可以透過篩選大量數據快速尋找出高效的捕捉材料。實驗中AI系統能在數分鐘內分析數萬種材料候選，大幅提升研究效率。
● 異常狀況的預測與預防性維護
AI技術的預測分析能力可以用於提前識別設備異常，避免生產過程中突發的故障和停機時間。例如，AI可以通過物聯網（IoT）傳感器收集設備運作數據，並通過分析歷史數據來預測潛在的故障情境。
預測性維護可減少10-20%的停機時間，顯著提高設備的運行效率，並延長其使用壽命，進而降低了維護成本。
邁向能源數位化的未來
這項油井數位化計劃的推進，是ADNOC自2006年於NEB油田推行「智慧油田」概念以來的延續與擴展。
NEB油田是ADNOC的首個智慧化油田，透過遠端監控和數據分析技術，大幅改善了監控和決策的速度，進而達到75%的作業流程縮短。
自此之後，ADNOC不斷增強自動化技術的應用，並在2017年於Mender油田成功實現全自動無人操作。此次計劃將在更多油田推行智慧化和自動化管理，從而達到更多油田的全面智慧控制。
此外，這筆合同的價值中，有超過80%將透過ADNOC的「國內價值計劃」（ICV），回流至阿聯酋本地經濟，促進本地產業增長，為私營部門創造更多的發展機會。
ADNOC希望藉此推動技術和基礎設施的本地化建設，為阿聯酋的經濟多元化目標做出貢獻，並強化ADNOC在全球能源產業中的技術領先地位。
綜合來看，ADNOC的油井數位化計劃透過5G與AI技術，將提升油井管理的效率和安全性，同時推動阿聯酋本地經濟的增長，展現了ADNOC對數位轉型和智慧化管理的重視與投入。
