美國AI監管方式爭議大 Alphabet董事:逐案審查缺乏透明度,應建立壓力測試制度

2026年06月30日 21:30 - 優分析產業數據中心
美國AI監管方式爭議大 Alphabet董事:逐案審查缺乏透明度,應建立壓力測試制度
Sixth Street副董事長、Alphabet(GOOGL-US)董事Martin Chavez出席2026年6月30日在英國倫敦舉行的Reuters NEXT Newsmaker活動。Reuters/TPG

2026年06月30日(優分析/產業數據中心報導)⸺ 美國投資公司Sixth Street副董事長Martin Chavez周二在倫敦舉行的Reuters Momentum AI活動上表示,美國目前對人工智慧(AI)的監管方式存在問題,尤其針對每一款新AI模型採取逐案審查的做法,不僅缺乏一致性,也欠缺透明度,外界無法清楚了解決策依據及最終決策者。

身兼Google母公司Alphabet(GOOGL-US)董事的Chavez指出,目前AI監管缺乏公平一致的規則,恐將提高整體產業風險。他認為,現行制度未能建立清楚且可預期的監管框架,容易造成市場參與者面臨不同標準,增加企業營運與投資的不確定性。

Chavez表示,歷史經驗顯示,監管往往是在重大事件發生後才會加速推動。他以全球金融危機為例指出,監管機構通常是在市場出現重大問題後才開始制定相關規範,而非事前建立完善制度,以降低系統性風險。

近期AI快速發展也引發監管單位與市場關注。國際清算銀行(Bank for International Settlements)日前警告,AI投資熱潮可能帶來就業流失、供應鏈瓶頸,以及過度投資等問題,相關風險與過去科技產業景氣循環中出現的榮枯現象相似。

在美國政府加強AI監管下,多家AI企業近期已調整產品發布策略。Anthropic於6月12日表示,因美國政府基於國家安全考量,下令暫停外國人士存取其最先進AI模型,因此公司將停止所有用戶使用該系列模型。

OpenAI則於6月26日表示,應美國政府要求,延後GPT-5.6全面公開發布,初期僅開放給少數經過審核的合作夥伴使用,且合作夥伴名單已提供政府主管機關備查。

Chavez認為,AI產業可借鏡金融危機後建立的監管制度,例如要求金融機構每年進行壓力測試(Stress Test),透過標準化且持續性的風險檢驗,提高整體系統安全性,而非針對個別模型採取臨時性的行政審查。

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