1. Nvidia 與台灣：三十年夥伴關係
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Nvidia 在台灣深耕超過 30 年，這裡是眾多全球級夥伴和生態系的家。
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這些年台灣產業見證並參與 Nvidia 從顯示卡到 AI 基礎設施公司的蛻變。
2. 產業地位與未來藍圖
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Nvidia 處於全球電腦生態系中心，引領產業不斷創新。
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公司揭露五年路線圖，協助全球企業與政府規劃 AI 基礎設施。
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Nvidia 已經不只是科技公司，而是全球 AI 基礎設施的核心供應者。
3. AI = 新的基礎設施
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AI 正如同電力、網際網路，是新時代不可或缺的基礎設施。
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未來，全球各產業、國家、地區都將建立屬於自己的 AI 工廠與平台。
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這些 AI 工廠，將輸入能源，產出有價值的「Token」，用來推動創新與生產力。
4. 技術核心與生態系優勢
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Nvidia 的成功關鍵在於：加速運算（CUDA）、深度學習函式庫（如 CUDA-X）、多元專業函式庫（如 cuLitho、cuOpt、cuQuantum）。
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完整函式庫生態讓 Nvidia 能在數值計算、醫療、通訊、量子運算等各領域推動 AI 加速與產業轉型。
5. 新硬體平台與重大突破
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Grace Blackwell 平台：新一代 AI 超級運算系統，單一機櫃效能已等同過去超級電腦。
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與台積電、鴻海、緯創、廣達等 150 家夥伴共同研發生產，展現台灣在全球供應鏈的技術實力。
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全面推動液冷、NVLink、HBM 記憶體、超高速網路等先進技術。
6. 台灣專屬：AI 超級電腦計畫
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正式宣布攜手鴻海、台積電、政府等建造台灣第一台巨型 AI 超級電腦，帶動本地 AI 生態系成長。
7. 新產品線與開放式架構
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發布 DGX Spark（AI 原生開發機）、DGX 工作站（個人 AI 超級電腦），適合從新創到大型企業全場景。
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NVLink Fusion：允許各種自家客製化運算（CPU、GPU、ASIC）與 Nvidia GPU 無縫串聯，擴大生態圈彈性。
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企業 IT 可無痛導入 AI，保留傳統系統，又新增 AI 代理等新功能。
8. 企業 IT 與 AI Ops 生態系
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Nvidia Nemo 成為企業語義查詢 AI 標準，Dell、Hitachi、IBM、NetApp 等都已建置自家 AI 平台。
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AI Ops 成為新 IT 中樞，整合資料整理、模型微調、評估與安全控管。
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與 CrowdStrike、DataRobot、Elastic、Red Hat、台灣趨勢科技等企業打造龐大合作夥伴網絡。
9. 代理 AI 與數位／實體機器人
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代理 AI（數位機器人）將成為未來企業數位員工，支援決策、設計、研發、管理等工作。
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發展實體機器人，從虛擬物理引擎（Newton, Isaac Sim）到實體部署（Jetson Thor），訓練、模擬、部署全套解決方案。
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預訓練機器人模型已開源，大量合成資料和強化學習推進 AI 進步。
10. 數位分身：工廠與城市的智慧化
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工廠未來全數位分身、機器人化，從台達、緯穎、和碩、鴻海、技嘉、廣達、緯創到台積電都已投入。
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全球預計三年內新增 5 兆美元工廠，數位分身將協助規劃、設計、運營與協同機器人學習。
(資料來源：優分析產業資料庫)
11. Nvidia 新總部：落腳北投士林
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公布全新台灣總部 Nvidia Constellation，將落腳北投士林，進一步加深在台灣的研發與產業鏈連結。
12. 結語：AI 時代新產業、台灣是中心
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這是百年難得的機遇，Nvidia 不僅在創造新 IT，而是推動全新產業浪潮。
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台灣將從全球電子製造的核心，變成 AI 與機器人新產業的中心。
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Nvidia 承諾攜手台灣與全球夥伴，共同推動 AI 工廠、企業代理、機器人、數位分身等創新生態系。
一句話總結
Nvidia 正把 AI 當作新基礎建設推進全球產業革命，台灣不只是參與者，更是這波 AI、機器人、數位分身浪潮的核心舞台！
演講上半集詳細內容：https://uanalyze.com.tw/articles/8951119017
演講下半集詳細內容：https://uanalyze.com.tw/articles/1674119018
