2026年06月17日(優分析/產業數據中心報導)⸺ 根據《The Information》報導,OpenAI於2026年第一季燒掉約37億美元現金,相當於平均每月支出超過12億美元,反映即使ChatGPT已成為全球最成功的AI產品之一,現階段AI產業仍處於高投入、低獲利的發展階段。
OpenAI主要成本來自大型語言模型訓練、AI推理(Inference)運算、GPU叢集建置、資料中心投資以及高階人才招募等支出。
相較於傳統軟體業務,生成式AI最大的挑戰在於使用者愈多,企業未必愈賺錢。
目前主流AI服務每月20美元左右的訂閱模式,已逐漸暴露獲利壓力。除了持續訓練模型需要龐大成本之外,每一次使用者提問所產生的即時推理運算,同樣需要消耗大量電力與GPU資源。部分高頻使用者所帶來的運算成本,甚至可能超過其支付的訂閱費用。
在獲利壓力與市場競爭同步升溫下,AI產業也開始出現價格戰跡象。
根據優分析先前的報導,OpenAI正評估大幅調降企業客戶使用費率,希望搶攻由Anthropic快速擴張的企業市場。目前OpenAI積極推廣程式開發工具Codex;Anthropic則透過Claude Code強化企業客戶黏著度;Google則利用雲端與既有軟體生態系優勢爭奪市場。
昨日,SpaceX(SPCX-US)更傳出將以600億美元收購AI程式設計新創Cursor,加入被視為目前競爭最激烈的戰場:企業程式開發與AI代理(AI Agent)。
不過,市場另一派的聲音認為,目前的價格優惠更像是一場爭奪未來市場主導權的投資。
AI產業目前正重演雲端運算早期發展模式。過去AWS、Microsoft Azure與Google Cloud在市場成長初期同樣優先追求用戶規模與市占率,待產業成熟後才逐步提升獲利能力。
如今OpenAI、Anthropic與Perplexity等業者也正走上類似道路。先透過價格與產品策略擴大市場規模,再尋求未來商業化變現。
然而,OpenAI若在巨額虧損下仍選擇進一步降價,也反映AI市場競爭已從模型能力競爭,逐步演變為資本實力與算力規模競賽。