2026年06月22日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI帶動資料中心與半導體產業快速擴張，市場近年高度關注電力供應問題，從天然氣發電、核能到輸電系統都成為投資焦點。然而，隨著運算規模持續提升，另一項關鍵資源的重要性也正快速上升——水資源。
無論是晶圓製造或資料中心運作，都需要大量用水。晶圓廠仰賴超純水進行製程清洗，資料中心則需要冷卻系統維持伺服器穩定運作。在AI運算需求快速成長下，如何降低用水量、提升回收率，已成為業者共同面對的新課題。
以聯電新加坡晶圓廠為例，目前每天使用約1萬立方公尺新生水（NEWater）生產晶片，再經處理後循環利用。透過不同廢水流分流管理及回收系統，工廠目前已可回收近70%的用水量，每年回收水量達390萬立方公尺。
聯電指出，廠內建置近20條不同廢水管線，依照水質採用不同處理方式，讓回收水可重新應用於製程與冷卻系統。公司也正評估逆滲透（RO）及電去離子（EDI）等技術，希望進一步提高超純水回收效率。
資料中心業者同樣積極降低用水強度。雲端服務商OVHcloud採用液冷技術，透過冷卻水直接為處理器散熱，取代傳統空調冷卻機房模式。公司並進一步導入AI分析系統，即時監測伺服器、機櫃及冷卻設備運作狀況，依據不同時段的運算負載動態調整供水量。
OVHcloud表示，相關技術有機會降低約30%的用水量，同時減少最高50%的電力消耗。
值得注意的是，AI不僅增加用水需求，也開始成為提升水資源利用效率的重要工具。根據BCC Research統計，近幾季已有超過7,300萬美元資金投入AI與離子交換材料（Ion Exchange Materials）相關技術開發，應用範圍涵蓋材料研發、設備維護、異常偵測及數位孿生等領域。
其中，半導體產業對超純水的需求被視為推動相關技術發展的重要動能。由於晶圓製程對水質要求極高，AI即時監控與品質管理系統有助於提升回收水利用率，同時降低營運成本。
從產業發展趨勢來看，AI基礎建設競賽已不再只是算力與電力的競爭。隨著資料中心與晶圓廠規模持續擴大，水資源供應與回收能力正逐漸成為影響投資布局的重要條件。未來除了電網容量之外，水資源取得能力及循環利用效率，也將成為評估AI基礎設施的重要指標。
在這個趨勢下，超純水系統、離子交換材料、廢水回收設備及智慧水務管理平台等相關產業，正逐漸成為AI基礎建設擴張下的新受惠族群。
