2024/09/30(優分析產業數據中心)
隨著生成式人工智慧（GenAI）的應用逐漸擴展，AI模型訓練市場正快速發展。從OpenAI推出的ChatGPT，到其競爭對手Cohere、AI21等公司，生成式AI的應用日益多樣化，涵蓋醫療、金融、教育等高專業領域。
然而，AI模型生成正確信息的能力有限，經常出現幻覺，即產生錯誤信息。因此，人類訓練師在AI模型的進化過程中扮演了關鍵角色，尤其是在提供具備專業知識的訓練數據方面。
在人類訓練師和專業知識的需求激增的情況下，這一市場正形成一個新的高潛力投資機會。
AI訓練市場的專業化：薪酬隨專業度大幅提升，全球需求增長
AI訓練從一開始依賴大量低成本勞動力進行基本數據標註，到現在需要具備高專業知識的人類訓練師，市場需求迅速演變。
AI公司Cohere的共同創辦人Ivan Zhang表示：「一年前，我們只需僱用大學生來教導AI如何改進，但我們現在需要持有執照的醫師來教導模型如何在醫療環境中運作，甚至金融分析師和會計師也成為必要的訓練資源。」
這表明AI的複雜性與專業應用領域的擴大，使得擁有高等學位與專業技能的訓練師成為企業的關鍵資產。
在此趨勢下，Invisible Tech這類的新創公司，為Cohere、OpenAI、A121、Microsoft等AI公司提供專業的訓練服務。
Invisible Tech目前在全球擁有5,000名訓練師，涵蓋100多個國家，碩博士比比皆是，並提供各領域的知識專業服務。
•Invisible Tech每小時支付最高40美元，具體金額取決於員工所在地和工作內容的難易程度。
•Outlier則提供的薪酬更高，每小時最高50美元。
•Labelbox更是願花每小時200美元的高薪，招募量子物理這類的「高專業」人才，但基礎主題的起價為每小時15美元。
•人類訓練員最初只需負責資料標註工作，技術不高，起薪最低至每小時2美元，多聘自非洲、亞洲國家。
這些趨勢顯示，AI訓練市場的專業性和規模正在不斷擴大。
專業訓練市場的競爭對手
•Invisible Tech：在僅募資800萬美元的情況下，估值為5億美元，而其大部分股權由公司團隊持有，這代表了高成長與潛在盈利能力的結合。
•Scale AI：最新估值為140億美元，提供大規模的AI訓練數據服務，成為OpenAI的重要合作夥伴。
人類怎麼教機器人？
OpenAI有一支名為「人類資料團隊（Human Data Team）」的研究團隊，與AI訓練師合作蒐集專業數據，訓練ChatGPT等模型。
研究人員會透過各種實驗，減少AI機器人出現幻覺的情況，或強化寫作風格。在此過程中，不免需要仰賴Invisible Tech的AI訓練師。
機會與挑戰
隨著生成式AI模型的進步，對多語言、多專業的訓練需求將持續擴大，尤其是在醫療、金融、量子物理等高專業領域，提供潛在的投資回報。
生成式AI面臨的最大挑戰是其成本，包括計算資源和專業訓練的費用。目前，高度專業化的訓練工作時薪可達200美元，這對於新創公司來說是一項負擔。
隨著生成式AI持續演進，企業對於人類訓練師的需求將不斷提升。Invisible Tech等提供專業AI訓練的公司將持續擴大規模，而投資機會將集中在這些擁有豐富人才儲備的服務型企業。
