2024年5月20日(優分析產業數據中心) -
由於材料成本飆升，工廠越來越無法容忍品質錯誤。機器視覺系統在迅速識別錯誤和缺陷方面變得愈加重要，能夠在問題影響整條生產線之前檢測出來，從而大幅提升質量和安全性。
2022年全球整個「智慧工廠Smart Factory」的市場規模約為1930億美元。依照產品分類包括：
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機器視覺系統Machine Vision Systems
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控制設備Control Devices
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工業機器人Industrial Robotics
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通訊技術Communication Technologies
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傳感器Sensors
- 其他Others
其中感應器（Sensor）是最大市場，而機器視覺一年銷售規模有159億美元，占整個市場的比重雖然僅有8%，卻是成長率最高的區塊，在預測期間有12.6%的年複合增長率。
整個機器視覺設備中所需要的關鍵零組件如下圖所示，其中處理器與攝像機的成本占比最高，分別佔44%與33%。
將視覺機器人與工業機器人搭配起來，就是一台完整的AMR自主移動機器人。就像所羅門(2359-TW)官網上所演示的一樣，所羅門的視覺系統「AccuPick」搭配了一台全球工業機器人大廠ABB的手臂，運用所羅門所開發的軟體來運作。
所羅門(2359-TW)在2023年報中指出，視覺機器人主要在各種自動化應用中發揮作用，特別是在精密組裝和品質檢測方面。這些機器人利用先進的影像處理技術來識別和操控物體。例如，AccuPick 3D系統利用3D視覺技術來實現對不規則物體的精確抓取，這對於食品處理和電子組件裝配等行業尤其重要。
所以其實視覺機器只是其中一種關鍵設備，需要與其他設備一起搭配才能運作（例如機器手臂）。因為客戶真正需要的是一台能夠自主移動的AMR（Autonomous Mobile Robot）。
因此阻礙這個行業成長的因素，當然就是成本上的考量。
多快能回本？
根據Ericsson與瑞典跨國工業技術公司Hexagon所做的一份研究，內容探討了五個有助於製造商更有效運營的智慧製造應用案例。這些應用案例包括協作機器人、自主移動機器人 (AMR)、數位分身（Digitial Twins）、擴增實境 (AR) 以及設備狀況監控系統。
根據研究，所有應用案例都能在三到五年內收回成本，而當這五種應用同時部署時，則可在兩年內收回成本。
終端採用者
根據統計，智慧工廠最大應用行業為石油與天然氣業者，2022年需求規模占比約19%，半導體約占7%，食品與飲料約佔5%。
依照這樣的終端行業分布，能源與石化行業的榮枯情況對整體影響力最高。由於能源轉型，許多設備正在汰舊換新，在AI技術的進步下，這個背景對於全球整體智慧工廠的需求增長有很大的幫助。
