2024年10月30日(優分析產業數據中心)
OpenAI正在與博通Broadcom(AVGO-US)和台積電(2330-TW)合作，開發首款自研晶片用來支援其人工智慧（AI）系統，同時搭配使用AMD(AMD-US)和Nvidia(NVDA-US)的晶片，來滿足其激增的基礎設施需求。
此舉旨在降低成本、分散供應來源，以應對目前高度依賴Nvidia的圖形處理單元（GPU）所帶來的風險和高昂的運算成本。
OpenAI與晶片產業的多元布局
OpenAI是人AI產業的領導者之一，其產品ChatGPT推動生成式人工智慧（Generative AI）的商業化應用。
隨著AI技術的快速發展，OpenAI需要大量計算資源來支援系統的訓練與推理，進而刺激晶片需求。
分析師預測，隨著更多AI應用程式的部署，未來推理晶片需求可能超越訓練晶片。
訓練AI模型和運營ChatGPT等服務的成本高昂。OpenAI預計今年將虧損50億美元，營收為37億美元。
計算成本，即處理大型數據集和開發模型所需的硬體、電力和雲服務的費用，是該公司最大的支出，這促使公司努力優化利用率並使供應商多樣化。
為晶片供應多樣化和降低成本，OpenAI正積極開發AI推理晶片，放棄代工廠網路計畫，並採用內部與外部的混合供應策略，以因應市場變化。
這一策略效仿亞馬遜（Amazon）、Meta、Google和Microsoft等巨頭，可能會對科技產業供應鏈帶來深遠影響。
透過博通，OpenAI取得台積電的產能，可能將在2026年生產首款自研晶片。
產業競爭與市場影響
目前Nvidia的GPU佔據超過80%的市場份額，但供應短缺和高成本驅動多家主要客戶（如Microsoft、Meta和OpenAI）開始探索內部或外部的替代方案，對Nvidia的壟斷地位構成潛在壓力。
OpenAI計劃通過多供應商策略減少供應風險，包括在Microsoft的Azure中使用AMD的晶片。此舉顯示AMD的新型MI300X晶片試圖在Nvidia稱霸的市場中分一杯羹。
在2023年第四季度推出AI晶片後，AMD預計2024年的AI晶片銷售額將達到45億美元。
在多供應商策略及AI半導體領域人才競爭加劇下，OpenAI必須致力於Nvidia維持良好關係，以確保持續獲取最新晶片（如新一代的AI晶片——Blackwell）。
