2025年2月26日 (優分析產業數據中心)
還在等人工檢測你的車況？傳統車檢方式不僅耗時、成本高，還容易因人為因素影響檢測結果。然而，隨著 AI 車檢技術的崛起，車輛檢測市場正在迎來顛覆性變革——3 秒內即可完成檢測！
從自動駕駛、智慧製造，到車輛維修與檢測，AI 正以前所未有的速度取代傳統人工流程。近期，AI 車檢技術開發商 UVeye 獲得了 1.91 億美元的融資，進一步證明 AI 車檢的市場潛力與未來趨勢。
那麼，AI 車檢技術到底是如何運作的？它將如何影響汽車產業？
AI 自動化車檢技術的原理與優勢
AI 車檢技術的核心，來自於電腦視覺、機器學習、聲學分析和車載數據讀取，這些技術共同提升檢測的速度與準確度：
1️⃣ 電腦視覺 + 深度學習：超高速檢測，精準度爆表
AI 車檢系統透過高解析度攝影機，自動掃描車輛的外觀、底盤、輪胎等細節，並利用深度學習技術，將即時影像與龐大的歷史車況數據庫比對，瞬間識別刮痕、凹陷、異物、腐蝕等問題。檢測的速度驚人：只需 20-30 秒，相較於傳統的人工檢測需要 20-30 分鐘，效率提升了超過 60 倍！
實際應用：
▪️ UVeye 的 Helios AI 掃描系統 以高達 96% 的準確率識別車輛缺陷，遠遠超過傳統人工檢測的 24%。
▪️ ProovStation 在 5-10 秒內完成影像分析，準確識別超過 100 種車輛損傷，已廣泛應用於二手車交易與租賃車檢測。
2️⃣ 車載診斷數據（OBD-II）分析：即時讀取車輛狀況
透過 OBD-II 診斷接口，AI 能直接連接車輛的 ECU（電子控制單元），讀取引擎狀態、胎壓、電池電壓等數據，並在偵測到異常時，即刻生成報告與維修建議。
實際應用：
▪️ Amazon 在倉庫內導入 AI 車檢技術，確保貨車在返回基地時自動檢測車況，提升運輸效率。
3️⃣ 聲學分析：用「聲音」檢測車況
AI 還能透過麥克風與聲音監測系統，錄製並分析引擎、煞車、懸吊系統的聲音，並與標準音頻比對，快速檢測異響、磨損、洩漏等問題。
實際應用：
▪️UVeye 的 Artemis 聲學技術，已廣泛應用於物流車隊，能在 3-5 秒內檢測發動機狀況，降低潛在風險。
4️⃣ AI 訓練模型：不斷學習，越用越準
AI 透過機器學習和深度學習模型，能夠自動學習不同品牌與車型的特性，精準識別常見的缺陷與損傷，甚至能根據新車型的特點，調整檢測標準。
實際應用：
▪️ UVeye AI 訓練模型能識別 BMW 的輪胎磨損特徵、Ford 的車身結構常見問題，使其能適應多種品牌車型的需求。
▪️ ProovStation 透過數千萬筆損傷數據訓練 AI，使其能精準識別細微刮痕與裂縫。
應用領域與商業機會
這些 AI 自動化車檢技術並不僅僅在車輛檢測領域發揮作用，它還能在多個市場中帶來革命性的變革。
1️⃣ 汽車維修與檢測市場：解決技術人力短缺
隨著汽車維修技術人力短缺問題越來越嚴重，業界已將其視為一大挑戰。根據美國勞工統計局（BLS）的預測，到 2033 年，每年將有約 67,800 個汽車服務技術人員的職缺無法填補，這不僅影響維修效率，也讓整個產業面臨更高的營運成本與服務壓力。
面對這樣的勞動力缺口，AI 技術正成為解方。透過自動化車輛檢測，AI 能大幅提升檢測效率、降低人工依賴，減少因人力短缺帶來的延誤與錯誤。
2️⃣ 二手車市場：提升交易透明度
根據GII研究報告，全球二手車市場預計從 2023 年的 316.3 億美元成長到 2031 年的 915.1 億美元，預計將以 14.2% 的複合年成長率成長，其中美國二手車市場每年交易量超過 4,000 萬輛。AI 車檢技術能有效提高二手車交易的透明度，讓買家對車輛的狀況更加信任。這不僅能提升交易效率，還能幫助平台和車商降低風險。
3️⃣ 車險市場：加速理賠流程
AI 技術在車險領域的應用，特別是在車損檢測上，能顯著提升準確性，從而加速理賠流程，並降低理賠中的誤差和詐騙風險。保險公司能利用 AI 車檢技術來動態調整保費，這不僅提升了保險業務的精確性，還能促進個性化保險方案的推行，根據車主的真實車況來調整費用，讓駕駛人真正享受到「用車多少、付多少」的彈性費率。
4️⃣ 物流與車隊管理：降低維修與停運成本
AI 車檢技術能幫助像 UPS、FedEx、Uber、Lyft 等企業實現車輛檢測的自動化，這不僅能提高車輛運營效率，還能減少維修成本。對於車隊管理者來說，AI 不僅能及時發現潛在問題，還能利用歷史數據進行預測性維護，確保車輛保持最佳運行狀態。
5️⃣ 自動駕駛監測：確保 AI 車輛狀況
AI 車檢技術可以幫助確保自動駕駛車輛的車況穩定，降低因機械故障引發的安全風險。自駕車能在行駛前進行完整的車況掃描，確保感測器、剎車、輪胎等關鍵部件運作正常。
隨著自動駕駛市場的成熟，AI 車檢技術未來有望成為自駕車技術公司不可或缺的健康監測系統，進一步提升自動駕駛的安全性與可靠性。
AI 車檢技術將成為汽車產業的新標準
根據優分析產業數據庫，美國汽車 TIC 市場在 2023 年為 34.21 億美元，預計到 2028 年將增長至 47.02 億美元，年均成長率（CAGR）達 6.57%。儘管 TIC 產業仍是汽車檢測的核心，但 AI 技術正在顛覆部分檢測流程，自動化、標準化、高效率將成為未來趨勢。
未來5至10年內，AI 車檢技術將成為汽車檢測的新標準，推動智慧車輛管理、二手車交易與保險市場的變革。AI 技術不僅提升效率，也正在挑戰傳統 TIC 檢測流程，改變汽車產業的競爭格局。
