鎧俠推出液冷企業級SSD 散熱技術從GPU延伸至儲存設備,瞄準AI推論需求

2026年10月14日 15:35 - 優分析產業數據中心
鎧俠推出液冷企業級SSD 散熱技術從GPU延伸至儲存設備,瞄準AI推論需求
Reuters/TPG

2026年10月14日(優分析/產業數據中心報導)⸺ 隨著AI伺服器運算密度持續提高,資料中心液冷技術正從CPU、GPU延伸至儲存設備。日本記憶體大廠鎧俠Kioxia(285A-JP)宣布,旗下CM9系列企業級SSD新增支援直接液冷(Direct Liquid Cooling,DLC)的CM9-DLC型號,採用E3.S規格,可搭配冷板(Cold Plate)散熱系統,並相容傳統氣冷環境。

過去資料中心導入液冷技術,主要集中在CPU與GPU等高功耗元件,SSD則多依靠氣流散熱。然而,隨著單一機櫃配置更多高效能伺服器,傳統氣冷不僅增加風扇耗電,也可能限制機櫃內的設備部署密度。

鎧俠此次推出支援冷板散熱的SSD,讓儲存設備能直接整合至伺服器液冷架構,減少對機櫃氣流散熱的依賴,使資料中心有機會在相同空間部署更多運算與儲存設備。對於正在從氣冷轉向液冷的客戶,新產品同時支援兩種散熱方式,也降低了系統轉換時的相容性限制。

在產品規格方面,CM9-DLC採用PCIe 5.0與NVMe 2.0介面,最高容量達30.72 TB,連續讀取與寫入速度分別可達14.8 GB/s及11 GB/s,並提供1 DWPD與3 DWPD兩種耐寫度選項,以因應不同資料存取需求。

另一項值得關注的應用是AI推論的上下文快取(Context Caching)。隨著大型語言模型處理更長的上下文內容,KV Cache等暫存資料的容量需求持續增加。SSD可作為高速記憶體之外的額外快取層,協助儲存部分不需要持續保留在GPU記憶體中的資料,降低高成本記憶體的容量壓力。

不過,SSD與GPU記憶體之間仍存在明顯的存取速度差距,實際能否改善AI推論成本與效率,取決於快取管理技術及系統設計,並非單靠提高SSD容量即可實現。

鎧俠表示,CM9系列目前已向特定客戶提供樣品,並於10月12日至15日舉行的2026年OCP全球峰會展示。現階段產品仍處於客戶驗證階段,尚未公布正式量產時間。

後續觀察重點在於大型AI伺服器業者是否將SSD納入液冷設計,以及AI推論的Context Caching需求,能否進一步轉化為高容量企業級SSD的實際採購訂單。

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