導讀：
定制AI晶片是專門設計用於高效運行先進機器學習演算法的半導體，適用於圖像識別、自然語言處理和自動駕駛車輛等任務。2023年，AI晶片市場估值達到535億美元，預計到2024年將近乎增長30%。其中的關鍵玩家包括Nvidia，它提供用於訓練像ChatGPT這樣的大型語言模型的GPU，以及Google及其張量處理單元（TPU）。
2024年2月10日(優分析產業訊息中心) - 根據路透社報導，IC設計大廠Nvidia(NVDA-US)正想要建立一個新的業務部門來搶占定制晶片市場，該事業部門將專注於為雲端公司等設計定制晶片，包括先進的人工智能處理器。
作為全球主導的AI晶片設計師和供應商，Nvidia這樣做的目的是為了搶攻不斷擴大的定制AI晶片市場，並保護自己免受越來越多尋求其產品替代品的公司的影響。
據九位熟悉公司計劃的消息人士透露，這家總部位於加州聖克拉拉的公司目前控制著約80%的高端AI晶片市場份額，Nvidia的客戶包括ChatGPT創建者OpenAI、微軟、Alphabet和Meta Platforms，他們爭相搶購Nvidia日益減少的晶片存貨，以在迅速崛起的生成式AI領域中競爭。
從通用型晶片，進入到定制型晶片市場(ASIC)
Nvidia所設計的H100與A100晶片雖然強大，卻屬於通用型晶片，無法滿足特定場景的需求，加之成本過高，一些客戶開始自行開發特定需求的晶片以降低能源消耗並縮短設計時間與成本。為此，Nvidia計劃協助這些公司開發定制AI晶片，進而擴大其市場份額，並進軍這個原本由博通和Marvell Technology 所主導的數據中心定制晶片領域。
Nvidia(NVDA-US)從未公開過H100的價格，根據估計，這些晶片的售價從16,000美元到100,000美元不等，取決於購買量和其他因素。Meta(META-US)已表示計劃今年將其H100的總庫存增加350,000顆。
Nvidia已與亞馬遜、Meta、微軟、谷歌和OpenAI的代表進行會談，討論為它們製造定制晶片。此外，Nvidia還計劃開拓電信、汽車和視頻遊戲客戶市場。據650 Group的Alan Weckel估計，數據中心定制晶片市場預計今年將達到100億美元，並在2025年翻倍增長。
目前，數據中心所採用的定制晶片市場是目前由博通和Marvell Technology 主導。Nvidia的進入可能會對這兩家公司的銷售構成威脅。Nvidia亦正在與愛立信進行談判，討論開發集成其GPU技術的無線晶片。
Eclipse Ventures的合夥人Greg Reichow表示："如果你真的想在如功耗或應用成本上進行優化，你不能只是隨便使用H100或A100這樣的晶片。你需要的是精確匹配你需求的運算能力和類型。"
例如Google所自行開發的TPU與ASIC就是由博通所輔助設計，用於神經網路機器學習。
