2026年04月07日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 當我們在討論 AI 的發展時，大多數人的目光都集中在 GPU 晶片這顆「大腦」身上，但實際上，支撐這顆大腦運作的神經纖維——光模組，正悄悄上演一場產值驚人的技術革命。
這個產業有一個很有趣的「光摩爾定律」：平均每四年，技術就會演進一代，而且每 bit 的成本與功耗都會下降一半 。
這種規律雖然讓單價下滑，但也因為效能提升，反而激發出更巨大的需求。
為什麼資料中心需要這麼多光模組？
要理解這個商機，得先看看現代資料中心是怎麼蓋的。
以前的網路連線方式比較簡單，但現在為了處理 AI 的巨量運算，資料中心轉向了一種叫「主幹枝葉式」（Spine-Leaf Architecture）的架構 。
你可以把它想像成編織一張超級大網，規定底下的每一台交換器，都必須跟上面的每一台交換器直接連通，形成一種全網狀的結構 。
(資料來源：優分析產業數據中心繪製)
這種設計是為了讓資料在伺服器之間傳輸時，不會因為路徑太長而產生延遲。
但代價就是連線數量會呈現爆炸性的成長。
想像一下，當我們為了擴展效能而多增加幾台交換器時，為了維持這張網的完整性，中間必須拉出密密麻麻的連線，而每一條線的兩頭都得插上一個光模組才能傳送資料 。
就是這種「每一點都要連到每一點」的需求，讓光模組的使用量遠遠超過了傳統網路設計的想像。
從 800G 到 1.6T：需求即將突破億支大關
根據目前的法人統計與預估，現在正處於規格升級的轉折點。
2026 年，800G 光模組會成為市場的主流，而更高階的 1.6T 規格則會隨著 Nvidia 的新平台開始大量生產 。
具體來說，2026 年 800G 的需求大約落在 3,500 萬到 7,000萬支之間；而 1.6T 雖然還在初期，但根據不同平台的導入速度，數量可能也有 800 萬到 3,000 萬支的規模 。
目前市場的共識是，2026 年高階光模組的總出貨量大約會來到 5,200 萬支 。
而且這還沒完，到了 2027 年隨著下一代架構全面落地，光模組的配比還會進一步提升。
2027年光模組預估銷售數量將近1億支；iphone的預估銷售數量約2億支；大約是iphone市場的一半 。
這種成長力道，讓它從原本的小眾零件變成了一種算力時代的必備耗材。
(資料來源：Trendforce、優分析產業數據中心)
這是一門數百億美元生意
從光模組龍頭廠商，中國的中際旭創來看，可以看到目前每支800G光模組的出貨成本價落在335美元；1.6T光模組的成本價約落在853美元；而每支iphone的成本均價約落在954美元。
(資料來源：Visible Alpha、優分析產業數據中心)
目前光模組的零售價格大致如這個網站所示(飛速創新技術股份有限公司)，有興趣可以找相關的網站參考看看，比較不同規格之間的價格差異。
(圖片來源：飛速創新技術股份有限公司網站)
如果我們把預估的數量和售價相乘，2026 年這個市場的銷售額大約會落在 120 億到 150 億美元左右 。
而到了 2027 年，當 1.6T 成為市場的主流時，即便單價會因為量產而下滑，但因為需求數量成長幅度極大，預計總產值預計會被推升到 250 億至 350 億美元之間 。
這已經是足以跟 iPhone 產值對標的龐大商機。
利潤流向少數持續推進技術的人
過去我們常說「一顆蘋果救台灣」，現在 AI 帶來的巨大需求，讓台灣供應鏈多出了好幾顆「蘋果」。
光模組不再只是配角，它已經變成一個年產值穩定邁向數百億美元的產業。而且跟手機產業不同的是，光模組的核心零件供應鏈非常集中，這意味著如此龐大的商機，金額會精確地流向少數幾家擁有高技術力的領先廠商 。
在單價下滑且技術迭代極快的產業裡，唯一的生存之道就是持續領先。
只有那些能夠不斷推進下一代技術、並且保證穩定大量交貨的廠商，才能在這場產值大爆發中，真正守住最肥美的利潤 。
