根據，優分析[產業報告]全球&台灣工業電腦產業即時動態，隨著工業4.0與物聯網的快速發展，全球製造業正加速邁向智慧化，而作為智慧工廠關鍵基礎設施的工業電腦需求持續攀升。業界預期，受惠於邊緣運算、人工智慧（AI）、5G通訊等技術推動，工業電腦市場將迎來新一波成長動能。
智慧製造帶動高效能工業電腦需求
工業4.0的核心是智能化生產，這需要大量的數據收集、分析和即時反饋。工業電腦在這一過程中扮演著關鍵角色，負責處理和分析來自各種感測器的數據，並將結果傳輸至雲端進行進一步的運算和決策。
當業界開始強調數據驅動決策與生產自動化，將促使製造業者大幅提升對邊緣運算與AI技術的應用需求。根據觀察，目前智慧工廠導入的預測性維護、AI視覺檢測、自動化生產監控等應用，均需高效能工業電腦進行即時數據處理。
此外，隨著製造業自動化程度提升，工業機器手臂、無人搬運車（AGV）、智慧輸送系統等設備對於高可靠性、低延遲的邊緣工業電腦需求同步增加。尤其在機器學習、電腦視覺、深度學習應用領域，具備GPU或AI加速能力的工業電腦正成為市場主流。
工業物聯網（IIoT）推動邊緣運算與資安強化
隨著物聯網的快速發展，預估2024至2029年的年複合成長率（CAGR）達到15.12%。這種增長將直接推動工業電腦的需求，因為工業電腦是物聯網系統中不可或缺的組成部分，負責數據的收集、處理和傳輸。
1. 邊緣運算崛起，提升數據處理效率
IIoT的普及讓工廠內部的感測設備產生大量數據，若全部數據傳輸至雲端處理，不僅影響效率，也會造成網路延遲問題。因此，邊緣運算逐漸成為工業電腦的重要發展方向，使數據能夠在本地端快速分析與處理，減少對雲端的依賴。
2. 無線通訊技術提升，工業電腦與5G結合
傳統工業電腦主要透過有線網路（如Ethernet、Modbus）連接設備，但隨著**5G、Wi-Fi 6、LPWAN（低功耗廣域網路）**等無線通訊技術成熟，越來越多工業電腦開始支援無線傳輸，提供更靈活的佈署方式。
3. 資安需求提升，防止工業設備遭受攻擊
由於越來越多工業設備接入網路，資安風險也隨之增加，工業電腦開始整合更強的資安機制，例如，內建可信任平台模組（TPM），確保設備與數據安全。採用區塊鏈技術，確保生產數據不可竄改。提供網路隔離與加密技術，避免惡意攻擊影響工廠運行。
現階段，隨著智慧製造技術日益成熟，工業電腦正從傳統的控制系統升級為支援AI、邊緣運算、無線通訊與強化資安的高效能運算平台。未來，隨著全球智慧工廠、智慧物流、智慧能源等應用持續擴展，工業電腦市場將持續迎來強勁成長，並成為推動新工業時代的關鍵驅動力。
[產業報告]全球&台灣工業電腦產業即時動態(更多內容)， 帶你快速瞭解工業電腦的市場與現況，報告除了詳細分析了全球工業電腦市場的規模，並提供了從2024年到2029年的成長預測。同時包括市場的年增率、各地區的市場份額變化，以及不同產品類型和終端用戶的市場機會。
如何解讀產業報告 ? 這堂課完整帶你掌握關鍵數據與趨勢思維 (限時開放)
