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優分析.2024.12.16

惡劣天氣下可靠性更高,恩智浦(NXP)與南韓bitsensing 合作,擴大「車用雷達」應用市場

2024年12月16日(優分析產業數據中心)- 南韓初創企業 bitsensing 宣布與荷蘭晶片製造商恩智浦半導體(NXP)達成合作協議,聯手銷售車用雷達系統。bitsensing 執行長李在恩(Jae-Eun Lee)在週一的電子郵件中向外媒透露了此消息,但未公開具體的協議細節。

這份合作協議將結合 NXP 的雷達晶片與 bitsensing 的雷達硬體與軟體,開發更先進的車用雷達技術。bitsensing 表示,其雷達技術在探測範圍上優於競爭對手,並具備在水平與垂直方向運作的能力,為市場帶來更多技術優勢。

李在恩指出,雷達技術在惡劣天氣下的可靠性相較於光達(LiDAR)與感測器搭配鏡頭具有明顯優勢,特別適用於車輛的安全應用場景。

bitsensing 自 2018 年成立以來,已成功籌集了 5200 萬美元的資金,成為南韓雷達技術領域的重要新興力量。此次與全球領先的晶片廠商 NXP 的合作,將進一步提升其在車用雷達市場的競爭力。

Lidar、雷達與鏡頭

LiDAR 技術的最大優勢在於其高精度和長距離探測能力,能夠生成精確的3D環境數據,並且在完全黑暗的條件下仍能正常工作。這使其非常適合高速行駛的自動駕駛場景。然而,LiDAR 的高成本成為其進入中低端車型的主要障礙,同時在雨、雪、霧等惡劣天氣下,其性能也會受到影響。

雷達技術則以穩定性見長,在各種天氣條件下表現穩定,不受惡劣天氣影響,因此雷達技術在汽車行業中已經相對成熟。此外,雷達在速度測量方面具有很高的精確度,非常適合應用於碰撞預警與自適應巡航控制等功能。然而,雷達的分辨率不如 LiDAR 和攝像頭,難以提供詳細的環境數據,同時在短距離探測方面也表現有限,對低速行駛和停車輔助等場景支持不足。

鏡頭Camera技術的優勢在於高分辨率,能夠捕捉細緻的圖像資料,這在物體識別和車道保持中非常重要。此外,攝像頭的成本相對較低,更適合大規模應用。但其性能易受光線條件的影響,例如在低光、強光或惡劣天氣中表現較弱。同時,攝像頭無法直接測量物體距離,需要結合其他傳感器才能提供完整的感知能力。

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