2026年11月14日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI購物競爭不只比商品數量，商品資訊是否完整也成為關鍵。亞馬遜Amazon(AMZN-US)規劃建立全球商品資料庫「World Product Graph」，收錄範圍將不限於自家平台銷售的商品，讓消費者在亞馬遜就能比較與挑選，不必再到Google、品牌官網或其他網站查資料。
這項計畫瞄準的是購物前的資訊缺口。消費者除了比價，還會確認最新型號、不同版本與顏色，或了解商品彼此的關係。依內部構想，補齊這些資料有助AI購物助理提供更完整的回答，也可能降低對昂貴AI模型的依賴。知情人士指出，這同時涉及亞馬遜如何因應外部AI購物代理的競爭，並維持廣告業務優勢。
不過，World Product Graph仍屬內部規劃。路透無法確認是否及何時實施；亞馬遜回應，外流文件可能只是過時的腦力激盪草案，未必反映目前計畫。執行長賈西先前也表示，目前透過外部AI代理購物的顧客仍少，對廣告業務影響有限。
相較之下，亞馬遜擴充站外商品資料已有具體進展。公司本月推出Shop Direct Merchant Workspace，讓商家免費連接自家商店、上傳商品資料，並管理參與方式。商家可沿用提供給其他購物平台的資料，透過持續更新，讓亞馬遜掌握較即時的商品資訊。消費者找到商品後，可轉往商家網站購買，符合條件的商品則能使用Buy for Me代購功能。
Google也在補強商品資料。市場研究公司NIQ與Google於10月宣布合作，將NIQ的商品與零售資訊結合Google Shopping Graph，改善商品搜尋與在地供貨資訊。兩家平台的作法不同，但競爭重點都不只在AI如何回答問題，也在背後能取得多少完整、及時的商品資料。
對品牌與電商業者而言，商品名稱、規格、版本及供貨資訊，正從上架時的基本資料，變成AI能否找到並正確介紹商品的重要條件。當消費者把比較工作交給AI，平台能否留住購物入口，也將更依賴這些資料的品質。
