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優分析.2025.01.08

美股專欄|NVIDIA輝達黃仁勳一席話,打趴量子電腦概念股

2024年10月1日,德國巴登-符騰堡州埃寧根:在電腦公司IBM首個量子數據中心開幕活動上展示了一個「Quantum System Two」量子電腦的量子晶片懸掛模型。圖片來源:美聯社AP/TPG

本次的分析師會議內容,已更新至小助理。

2025年1月8日 (優分析產業數據中心) -在 NVIDIA 最近的分析師會議中,執行長黃仁勳針對量子電腦技術的未來展望給出一番直白的評述,或許將為當前量子電腦概念股帶來寒風。黃仁勳表示,量子電腦的應用雖具有潛力,但受限於技術特性,其發展還面臨多重挑戰,且無法成為主流計算技術的全面替代方案。

他在會議中指出:「如果你說 15 年內會有非常實用的量子電腦,那可能已經算快了;如果說 30 年,那可能太久,但選 20 年的話,大多數人應該會同意。」黃仁勳如此表述,並強調 NVIDIA 將在量子電腦的發展過程中,扮演「非常重要的角色」,幫助業界加速實現這一技術突破。

量子電腦概念股重挫

黃仁勳的這番言論,直接影響了多家量子電腦相關企業的表現。以下是部分受到重創的公司股價變化:

  • Rigetti Computing(RGTI-US)股價暴跌 40%。

  • IonQ(IONQ-US)跌幅超過 32%。

  • D-Wave Quantum(QBTS-US)下挫逾 38%。

  • Quantum Computing(QUBT-US)在宣布 1 億美元的股票增發後,下跌了 39%。

此外,追蹤量子電腦與人工智慧領域的 Defiance Quantum & AI ETF 指數基金也下跌了 5%。

現實挑戰:量子電腦的侷限性

量子電腦長期以來被視為能夠解決傳統計算無法應對問題的技術,例如複雜系統優化與加密運算。然而,黃仁勳指出,量子電腦目前僅適用於小數據、高運算密度的任務,並不適合處理大規模數據。

「量子電腦在處理大數據時並不理想,」黃仁勳在會議中表示。他補充,量子電腦主要依賴微波通信,在數據量龐大的場合存在技術上的根本性障礙。相比之下,NVIDIA 的 GPU 和 AI 平台則能提供更實用且具規模的解決方案。

NVIDIA 的策略:聚焦經典計算與量子協作

雖然黃仁勳看好量子電腦的長期潛力,但他強調,NVIDIA 的定位是輔助而非取代量子電腦。他介紹了 NVIDIA 的「經典-量子計算模式」,透過延伸 CUDA 平台至量子計算(稱為 CUDA Q),使 GPU 成為量子系統的重要組件,主要負責錯誤校正和模擬運算。

目前,NVIDIA 已與幾乎所有主要的量子電腦公司合作,為其提供演算法模擬和架構開發支持,幫助加速量子技術的進展。然而,黃仁勳坦言,從技術實用化的角度來看,量子電腦至少還需 15 至 20 年才能真正成熟。

 

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