2024年12月1日(優分析產業數據中心) -
雖然全球消費市場因經濟壓力而低迷，但線上購物卻逆勢增長。根據Deloitte的預測，2024年美國假日季電子商務銷售額將成長7%至9%，達到2940億美元，凸顯出線上購物在消費者心中的持續吸引力。特別是“先買後付”（BNPL）服務的普及，更進一步推動了線上銷售的熱潮。
Adobe Analytics數據顯示，2024年前三季度，美國消費者在線上購物的支出超過7315億美元，其中576億美元來自BNPL，年增長10.3%。第四季度BNPL交易預估將突破185億美元，年增長11.4%。這些成績吸引許多品牌加速擴展線上通路，如P&G積極投入電子商務以迎戰競爭壓力。這股浪潮也顯著推升了倉儲機器人的需求。
根據優分析產業數據中心，全球倉儲機器人市場在2023年至2028年間將保持每年11.8%的複合成長率，市場規模從38.6億美元成長至70.9億美元。隨著電商訂單數量的激增，倉儲自動化技術成為物流業者的核心需求，台灣企業在此領域的佈局值得關注。
台灣倉儲機器人概念股的最新動向
和椿(6215-TW)積極布局機器人應用，特別是在智慧製造及智慧物流領域，開發自主移動機器人（AMR）和清潔機器人等新解決方案，機器人應用營收佔比已達25%。北美重要客戶如亞馬遜的物流倉儲擴充，帶動了台灣精銳的營收增長。
先前在台北國際自動化工業大展中展示了以機器人為核心運用的自動化解決方案，推出了auro AMR、auro cobot及auro cleanbot等三大應用解決方案。特別是auro AMR，聯手PUDU機器人展示最新搬運科技PD300，能自主搬運300公斤層架，適用於自動化倉儲、物流、物料搬運等場景。
廣運機械(6125-TW)成立於1976年，主要經營產品包括半導體自動化設備、物流自動化設備、公共工程、液冷散熱系統設備及智能自動化設備等。廣運的半導體物流設備，包括AMR（自主移動機器人）和OHT（空中走行無人搬運車），預期2025年半導體設備業績會比2024年倍增。
台灣精銳(4583-TW)在精密行星減速機領域具有領導地位，並且專注於高階、高精密自動化領域。其產品應用於物流倉儲等多個產業，並且北美重要客戶如亞馬遜持續擴充物流倉儲空間，顯示出未來成長潛力。
上銀(2049-TW)在機器人領域投入超過十年，近期與美國物流軟體大廠合作，於2024年10月發表最新的物流機器人。上銀主要提供物流專用的機械手臂，搭配視覺及AI判讀系統，提升工作效率。
盟英科技由和大(1536-TW)與盟立(2464-TW)共同投資成立，專注於開發機器人的核心關鍵零組件，特別是諧波減速機。其產品在今年的芝加哥工具機展上獲得多家特殊應用買主的關注。
驅動倉儲機器人市場增長的關鍵因素包括以下幾點：
-
零售業自動化的增加
零售業者越來越多地採用自動化技術來應對競爭壓力，降低勞動成本，並提高效率。例如，庫存管理機器人的應用能減少庫存損失，改善商品擺放準確度，提升客戶體驗。 -
電子商務的蓬勃發展
隨著電子商務需求的不斷上升，物流倉儲行業需要處理更多的訂單，自動化技術成為解決高效運作需求的核心驅動力。倉儲機器人可以加快訂單揀選、包裝和運輸過程。 -
先進技術的應用
人工智慧（AI）、機器學習（ML）和物聯網（IoT）技術的整合，使得倉儲機器人的操作更加精確和智能化。例如，SLAM技術（同步定位與地圖構建）提升了自主導航的能力。 -
勞動成本的上升
勞動力成本增加促使企業加大自動化投資，以降低長期運營成本，並確保流程效率和一致性。 -
政府和企業的投資
發展中地區和已開發地區均加大了在自動化和倉儲設施上的投入，推動了機器人技術的進一步發展與應用。
實際應用場景
-
庫存管理
倉儲機器人能夠執行高效的庫存追蹤和盤點工作，以確保即時準確的庫存數據。這些機器人配備傳感器和掃描設備，能快速辨識並記錄商品位置，減少人為錯誤。例如，零售業和工業設施正在廣泛採用此技術來改善存貨可用性。 -
訂單揀選與分揀
自動化揀選系統是倉儲機器人的另一核心應用，可迅速處理大量訂單並提高準確率。這些機器人能有效減少人工揀選流程中的時間與錯誤，特別適用於電商高峰期。 -
配送和運輸
倉儲機器人還用於倉庫內部的短途運輸，將商品從儲存區域搬運到分揀或包裝站點，降低人力成本並縮短處理時間。
技術發展方向
-
人工智慧與機器學習
AI技術讓倉儲機器人能夠執行更高效的路徑規劃與決策。例如，結合機器學習算法的機器人能根據歷史數據預測倉庫內物流流量，優化操作效率。 -
物聯網（IoT）整合
倉儲機器人逐漸融入物聯網架構，使其能實時連接其他倉儲設備並進行數據共享，形成智能倉儲生態系統。 -
自主導航與感知技術
先進的導航技術，如SLAM（同步定位與地圖構建），讓倉儲機器人可以在動態環境中自主移動。該技術改善了機器人在倉庫中的靈活性與適應能力。 -
模組化與靈活設計
現代倉儲機器人的模組化設計允許快速配置與升級，以滿足不同行業的特定需求。這使企業能靈活應對市場變化和技術更新。
雖然倉儲機器人在提升效率與降低成本方面具有明顯優勢，但初始投資門檻仍然是中小企業採用的主要障礙。此外，技術快速迭代也對供應商提出了更高要求。然而，隨著技術成熟與成本降低，倉儲機器人普及速度有望進一步加快。
