長期持有一家具有高潛力的科技公司，直到出現以下兩個條件：估值過高、出現潛在競爭者時，就毫不猶豫地賣掉它，不管後面還會不會大漲。這就是木頭姐從Nvidia只有5美金就買入到今年賣出的整段過程。
全世界最有眼光投資早期科技潛力股的「木頭姐」，她旗下的旗艦基金「Ark Innovation ETF」竟然在Nvidia(NVDA-US)大漲之前賣光光了。
先別笑，因為這種事情很有可能發生在你我身上，心中肯定很不是滋味，我們來看看她賣出的理由。
Ark Invest 的研究主管受訪時表示："我們看到這家公司從一個被人們誤解的遊戲公司，變成了有深度學習潛力的公司，我們已經享受了這一大波段的漲幅。" 然而，當 Nvidia 的股價飆升的時候，Ark Invest 仍決定出售，因為估值實在是太貴了，尤其與其他同類型股票相比而言更是如此。"
其實，Ark早在Nvidia只有5美元的時候就介入投資了，他們賣出的理由是太貴了，把資金抽出來去尋找下一個如同2014年的Nvidia，他們認為更加划算。
以上就是他們投資Nvidia的完整過程。把線圖打出來看，注意看他們並沒有在第一波大漲的時候就賣出，可見估值過高並非唯一的理由，只要潛力還在，估值過高可能還不足以全部賣出。
真正的理由可能是合併了第二個條件，Nvidia的晶片其實有潛在的競爭者出現。當一家潛力科技股的潛力都已經實現了之後，估值昂貴之後，且開始出現了競爭者，可能就是賣出的時機，至少木頭姐可能是這樣想的，可以學起來。
Nvidia目前是龍頭，但卻並非沒有競爭者。
像是Google 開發了一個名為「Tensor Processing Unit，TPU）的晶片，專為訓練大型語言模型而設計。這將使得 Google 在機器學習和 AI運算上有內部的硬體支援，不一定要購買超級昂貴的Nvidia晶片。
而旗下擁有AWS雲端資料中心的Amazon，透過其 Amazon Web Services（AWS）部門，也推出了名為「Inferentia」的 AI 晶片，可以提供高效能的機器學習推論計算，並在產品訂價上比 Nvidia 更便宜許多。
更別提AMD了，AMD 是另一家知名的處理器製造商，它也正在進軍 AI 晶片市場，推出新的「Instinct」GPU。
以上這三家巨頭，雖然目前在產品開發上還落後於 Nvidia，但長期來看，不管是誰先追上Nvidia，不要說能不能領先了，Nvidia的價格可能就不再具有現在所看到的訂價優勢。
這樣一來，估值過高可能就是個大問題了。好好學起來，說不定改天用得到。
