台達電(2308-TW)參展台北國際自動化展，以「前行共好：AI 創變智造未來」為主軸，聚焦機器人、AI智能製造等應用，並首度亮相具身智能雙臂協作方案。
台達機電事業群總經理高璐華表示，全球在地化推進跨域智造模式，加上面對缺工挑戰，工廠將從自動化邁向自主化，而 AI、智能機器人、數位雙生是其中關鍵。台達電全面整合相關前瞻技術，更建構AI-ready的平台，聚焦機械業、機器人、電子電工及半導體四大行業。
台達電具身智能雙臂協作展機，展示了機器人從任務學習到執行皆可自主完成，有效提升換線效率，透過單一控制軟體平台整合AI模型與機器人控制，加速製造業導入AI機器人，未來可應用至AI 伺服器組裝等多工序、複雜的組裝過程，助力產線自主化。
台達「AI 機器人控制軟體平台」串接多元AI模型輸入及設備控制，並搭配台達模組機器人，以AI-Ready的架構結合NVIDIA Jetson AGX Orin 模組，最高達275 TOPS AI算力，同時透過NVIDIA Isaac ROS Nvblox 與cuMotion等軟體套件，建立即時 3D 環境模型、動態避障，使機器人可自主完成推論、學習並執行任務，提升產線效率、實現靈活多工，滿足多元製造場域需求。
在智能製造方案上，台達電以AI強化整線數位雙生，提昇模擬精準度與效率，以 PCB 噴塗膠為例，整合虛擬機台開發平台 DIATwin、NVIDIA OmniverseTM 函式庫進行協同模擬，AI自動生成最佳路徑並即時轉換為機台配方，高擬真模擬膠量與擴散軌跡，在虛擬階段即可完成驗證，縮短量產準備週期，已成功導入台達電泰國廠AI伺服器電源產線。
台達電也結合由NVIDIA Cosmos 開放世界基礎模型所驅動的 NVIDIA 瑕疵影像生成技術，自動生成多樣化瑕疵樣態影像與表面紋理資料，大幅提升 AI 瑕疵檢測模型的訓練效率，使AOI (自動光學檢測) 檢出率提升17%。
行業方案則針對 AI 伺服器、汽車電子等高階電子組裝，展示AI人機協作，整合 AI視覺分析人工站組裝工序偵錯、數據採集，AI優化壓接設備提升良率，再透過整線管理方案Line Manager監測關鍵指標、找出產線瓶頸。
此外，台達導入 NVIDIA 瑕疵影像生成技術，由 NVIDIA Cosmos 開放世界基礎模型、NVIDIA TAO 工具套件、開放機器人模擬架構 NVIDIA Isaac Sim 所驅動，成功加速 AOI 模型開發流程，將新型、未知的產品瑕疵模型準備時間，從原本三個月大幅縮短至兩週。
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