2024年11月6日(優分析產業數據中心)
隨著人工智慧（AI）技術在全球時尚產業的應用逐漸普及，AI正迅速成為各大服裝製造商和品牌增強生產力和減少環境負擔的利器。
然而，AI技術帶來的自動化進步，對現有的勞動力和供應鏈也帶來挑戰。
時尚產業的背景
全球時尚市場規模達1.7兆美元，佔全球溫室氣體排放的2%至8%，並為主要水污染源之一，產生大量廢物，最終被填埋。
數位樣衣和自動化檢測技術等AI應用的推廣，有助於減少排放和浪費，並促進環保目標。
全球大多數的時尚品牌都在研究生成式人工智慧（generative AI）如何改善其業務，根據諮詢公司麥肯錫（McKinsey）的一項調查，73%的高管認為AI是未來幾年的業務重點。
AI應用於品質檢查、數位樣品設計、資源管理及供應鏈管理等場景，提升生產效率並減少資源耗用。
AI推動時尚產業邁向綠色化
AI檢測和自動化技術使工廠能夠降低勞動力需求，並在減少資源浪費的同時提高生產效率。
在孟加拉國，服裝製造商Fakir Fashions正使用AI技術來自動暫停生產，當針織操作中出現問題時，AI會即時介入，避免不必要的資源浪費。AI還使該公司減少品質檢查人員，實現成本節約並提高效能。
該公司總經理Fakir Kamruzzaman Nahid表示，節省的工資和因AI技術避免數百公斤材料浪費所省下的資金，將使公司能夠擴大業務並創造新的就業機會。
瑞典的H&M集團，作為全球第二大服裝零售商，正投資AI工具，以回收消費者使用過後丟棄的衣物廢料，並減少時尚產業對森林的砍伐需求。
葡萄牙Smartex是專為紡織業開發AI技術的公司，已向全球約10個國家出售其節能技術，協助工廠節省能源和水。
勞動力的挑戰與轉型
根據國際勞工組織的數據，在世界第二大服裝出口國孟加拉國，約60%（即270萬人）的紡織工人可能因自動化而面臨失業的風險。
隨著工廠逐漸自動化，低技能勞工面臨失業風險，但技術工程師和維修技術人員的需求會上升。
為了應對AI技術的普及，企業需推動工人技能再培訓。美國新創公司Shimmy Technologies開發遊戲化的技能培訓應用程式，幫助工人掌握新設備操作技能，推動了員工技能轉型。
在持續的自動化浪潮中，工人需不斷升級技能以保持就業競爭力。
